Il y a 3 semaines

Rotation d’écran et communication entre composants avec Android Architecture Components

La documentation Android est truffée d’extraits de code permettant de résoudre certaines problématiques rencontrées par la plupart des développeurs, comme la gestion de la rotation d’écran ou la communication entre composants. Avec les Android Architecture Components, annoncés en mai 2017, Google apporte de nouvelles solutions. Nous allons voir comment mettre en place les Architecture Components...

Il y a 5 mois

Développement Agile et Craft

Vous êtes développeur mobile pour un journal d’information bien connu. Les articles paraissent sur un site web et l’application Android correspondante est utilisée par des centaines de milliers d’utilisateurs. Elle permet de réagir sur les articles, et les utilisateurs ne s’en privent pas : c’est le théâtre de débats d’un haut niveau émotionnel, si ce...

Il y a 11 mois

Git : Dépôts distants sans accès réseau

L’open space était inhabituellement calme aujourd’hui. Après 4 heures de code en TDD il est temps de lever la tête, car c’est vendredi soir et votre TGV part dans 37 minutes. Vous utilisez Git pour enregistrer votre progression par des commits réguliers. Vous n’avez plus qu’à pousser vos changements sur le dépôt de votre organisation. Damned. Le...

Il y a 3 années

Une VM moderne pour IE avec Vagrant

Publié par Christophe Pelé

Nous développons une application Web destinée à des utilisateurs corporate sous Internet Explorer 9. Nos Product Owners utilisent Windows et IE 11, nous développons sous Mac OS X, et les serveurs tournent sous Linux. Dans cet environnement hétérogène, nous utilisions déjà Vagrant pour gérer plusieurs VM Linux : intégration continue, bases de données, conteneur Web. Vagrant...

Il y a 4 années

Craftsman Recipes : Soignez vos tests unitaires

Publié par Christophe Pelé

La pratique des tests unitaires est maintenant bien acceptée dans les équipes de développement Java. Malheureusement, le code de test reste moins soigné que le code de l’application, en particulier au niveau du nommage des classes et des méthodes de test. Difficile de maintenir une classe de test dont les méthodes sont nommées test1, test2 et test3…...

Il y a 4 années

Les outils du développeur web en Java

Publié par Christophe Pelé

Les outils du développeur web en Java Imaginons un développeur Java qui démarre un nouveau projet web et qui inaugure un poste de développement flambant neuf. Seul l’OS est installé, Windows, Mac OS X ou Linux, peu importe : les outils présentés dans cet article sont tous disponibles sous votre OS favori.

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XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées Par Laurène Thénoz et Stéphane Guédon, Coachs Agile chez Xebia. À travers une série de scénettes et mises en situation, nous vous proposons de faire un tour d’horizon des questions que l’on se pose et des problèmes que l’on rencontre avant, pendant et après la mise en place des Feature Teams. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ?

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ? Par Sarah Buisson, Ingénieur developpeur J2EE chez Xebia. Rares sont les projets sans tests unitaires. Mais votre couverture de tests est-elle vraiment pertinente? Avec Pitest, les tests de mutations vont vous permettre de valider l’efficacité de vos tests. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning Par Loïc Divad, Data Engineer chez Xebia De plus en plus d’initiatives Data Science sont rendues possibles grâce à la mise en place de DataLakes. Les modèles de Machine Learning inclus dans ces projets sont, comme toute application, sujets à évolutions. Le suivi de ces évolutions peut-il être automatisé ? Les standards de déploiement pour ces applications sont-ils toujours de rigueur ? Lors de ce slot nous présenterons différentes pistes pour réconcilier Continuous Delivery et Machine Learning. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-deploiement-continu-de-modele-de-machine-learning-loic-divad?qid=788dfb2f-ae40-4aa9-a00b-5cfe138488ff&v=&b=&from_search=1