Il y a 4 années

Paris DevOps à Xebia

Il y a 5 années

Vert.x – La boîte à outils

En mai de cette année, Vert.x a fait son entrée dans le monde des serveurs asynchrones. Tim Fox, le créateur, a pour ambition de fournir un système à la fois polyglotte et scalable tout en proposant un modèle concurrentiel simple. Restons polyglottes Il s’agit bien ici de parler plusieurs langages : Java, Groovy, Javascript, Coffeescript,...

Il y a 6 années

Kafka

Kafka est un Message-Oriented Middleware (MOM) développé par LinkedIn et passé en incubation chez Apache. Ce projet se démarque beaucoup de ses confrères comme les serveurs JMS, AMQP ou autres par des choix d’architecture radicaux que nous allons exposer dans cet article.

Il y a 7 années

Bean Validation

Publié par Guillaume Arnaud

Comment valider un bean ? L’idée de départ, comme toutes les bonnes idées, est très simple. Avant, pour confirmer que des données étaient valides selon certains critères métiers, le développeur pouvait être amené à intervenir sur plusieurs couches. Il pouvait agir, par exemple, sur la couche présentation, en ajoutant du javascript pour contrôler un champ...

Il y a 8 années

AMQP, une alternative à JMS ?

Publié par Guillaume Arnaud

Vous avez une application Java qui doit envoyer et recevoir des messages à droite et à gauche pour des raisons qui n’appartiennent qu’à vous… Votre premier réflexe sera sûrement de contacter votre vieil ami JMS. Pour ça, vous aurez aussi besoin d’un broker de message, mais vous n’êtes pas très riche et des outils comme...

Xebia.TV

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées Par Laurène Thénoz et Stéphane Guédon, Coachs Agile chez Xebia. À travers une série de scénettes et mises en situation, nous vous proposons de faire un tour d’horizon des questions que l’on se pose et des problèmes que l’on rencontre avant, pendant et après la mise en place des Feature Teams. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ?

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ? Par Sarah Buisson, Ingénieur developpeur J2EE chez Xebia. Rares sont les projets sans tests unitaires. Mais votre couverture de tests est-elle vraiment pertinente? Avec Pitest, les tests de mutations vont vous permettre de valider l’efficacité de vos tests. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning Par Loïc Divad, Data Engineer chez Xebia De plus en plus d’initiatives Data Science sont rendues possibles grâce à la mise en place de DataLakes. Les modèles de Machine Learning inclus dans ces projets sont, comme toute application, sujets à évolutions. Le suivi de ces évolutions peut-il être automatisé ? Les standards de déploiement pour ces applications sont-ils toujours de rigueur ? Lors de ce slot nous présenterons différentes pistes pour réconcilier Continuous Delivery et Machine Learning. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-deploiement-continu-de-modele-de-machine-learning-loic-divad?qid=788dfb2f-ae40-4aa9-a00b-5cfe138488ff&v=&b=&from_search=1