Giulia Bianchi
Giulia est Data Scientist à Xebia depuis un an. Après deux ans d'experience professionnelle en bioinformatique, elle travaille actuellement sur des volumes de données plus importants en mettant en place des algorithmes de machine learning et en participant aux discussions avec les data ingénieurs pour la mise en production des modèles. Elle travaille surtout avec Python, Spark et R. Elle est passionnée par l'IoT et elle suit les nouvelles tendances du monde de la data en participant aux différents Meetups et en suivant des blogs.
Il y a 2 mois

Breizhcamp : nous y étions

Cette année encore, nous étions présents à Breizhcamp. En tant que speakers mais aussi dans le public, voici pour vous les présentations qui nous ont le plus marqués.

Il y a 2 mois

Devoxx France 2017 : Retour sur les conférences du jour 1 et 2

Du 5 au 7 avril au Palais des Congrès, c’était la 6ème édition de Devoxx France, la conférence des développeurs passionnés. Nous ne pouvions pas manquer ce rendez-vous incontournable. Une trentaine des Xebians était présente. Voici les retours sur leurs conférences « Coup de coeur ». Et si votre backend était une Google Spreadsheet ? – Frédéric Camblor Une histoire de rate-limiting, ou comment...

Il y a 6 mois

Une application de classification automatique de signaux audio sur Raspberry Pi, a.k.a. Parenting 2.0

La XebiCon, la conférence organisée par Xebia, s’est déroulée cette année le 9 novembre. Au programme, cinquante et une conférences autour des nouvelles technologies proposées par des Xebians et leurs clients. Je vous propose dans cet article de revenir sur le projet que j’ai présenté : « Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du Machine...

Il y a 1 année

Compte rendu du meetup Machine Learning

Publié par Giulia Bianchi

Jeudi dernier, nous étions fiers de sponsoriser le meetup Machine Learning Paris, qui s’est tenu à la salle de conférences Étoile Saint-Honoré ! Voici un compte-rendu des conférences, ainsi que la vidéo de l’événement ! Paul-Henri Hincelin, Dataiku – Putting data science in production  Dataiku a donné une présentation introductive sur les aspects liés à la mise...

Il y a 1 année

Retour Deep Learning Meetup #6

Publié par Giulia Bianchi

Mardi 5 avril, nous avons participé au Deep Learning Meetup #6 organisé à Telecom ParisTech, sponsorisé par Heuritech, NVIDIA et Facebook FAIR. Dans un amphi bien rempli, quatre présentations se sont enchaînées : Semi-supervised Learning for Multilingual Sentence Representation, Alexandre Ramé @alex_92100 et Hedi Ben-Younes @LaBegne  (Heuritech) A short presentation of NVIDIA’s activities, Guillaume Barat @gbarat_pro (NVIDIA) Improving your Search...

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Mois de la Data - Introduction Episode 3 - Meetup 16/05/2017

Xebia met à l'honneur la Data dans tous ses états durant le mois de mai 2017. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée sont abordés à travers des problématiques concrètes. Le Mois de la Data sera articulé autour de 4 meetups tous les mardis de mai, avec pour chacun d’eux un thème dédié, présenté et organisé par des Xebians.

Faites chauffer les neurones de votre smartphone avec du Deep Learning

Xebia met à l'honneur la Data dans tous ses états durant le mois de mai 2017. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée sont abordés à travers des problématiques concrètes. Le Mois de la Data sera articulé autour de 4 meetups tous les mardis de mai, avec pour chacun d’eux un thème dédié, présenté et organisé par des Xebians.

L'échiquier politique

Xebia met à l'honneur la Data dans tous ses états durant le mois de mai 2017. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée sont abordés à travers des problématiques concrètes. Le Mois de la Data sera articulé autour de 4 meetups tous les mardis de mai, avec pour chacun d’eux un thème dédié, présenté et organisé par des Xebians.

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

RT @googleresearch: Check out MobileNets, a family of low-latency, low-power, on-device computer vision models for #TensorFlow https://t.co…

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RT @googleresearch: The generative model behind "Teaching Machines to Draw" is now open source! Visit the Magenta GitHub for more info - ht…

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And there's me on #DuchessFrance2017 presentation 😎 https://t.co/Y93roWMwAH

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Les dernieres retouches et c'est parti ! #moisdeladata @XebiaFr https://t.co/BtZNSCE3o6

Giulia Bianchi

@LoicMDivad C'est le mot pour l'intro de @AlbanPhelip ? ;)

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RT @XebiaFr: #Breizhcamp : nous y étions, voici notre retour sur 3 jours de conférences. https://t.co/sFNyN4OeYu https://t.co/Tl61WlFFwQ

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RT @dbader_org: This is great for interview prep work: Minimal examples of data structures and algorithms in Python https://t.co/sdc6bur2N2

Giulia Bianchi

@chatbotty do you like Windows?