Giulia Bianchi
Giulia est Data Scientist à Xebia depuis un an. Après deux ans d'experience professionnelle en bioinformatique, elle travaille actuellement sur des volumes de données plus importants en mettant en place des algorithmes de machine learning et en participant aux discussions avec les data ingénieurs pour la mise en production des modèles. Elle travaille surtout avec Python, Spark et R. Elle est passionnée par l'IoT et elle suit les nouvelles tendances du monde de la data en participant aux différents Meetups et en suivant des blogs.
Il y a 3 mois

Une application de classification automatique de signaux audio sur Raspberry Pi, a.k.a. Parenting 2.0

La XebiCon, la conférence organisée par Xebia, s’est déroulée cette année le 9 novembre. Au programme, cinquante et une conférences autour des nouvelles technologies proposées par des Xebians et leurs clients. Je vous propose dans cet article de revenir sur le projet que j’ai présenté : « Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du Machine...

Il y a 11 mois

Compte rendu du meetup Machine Learning

Jeudi dernier, nous étions fiers de sponsoriser le meetup Machine Learning Paris, qui s’est tenu à la salle de conférences Étoile Saint-Honoré ! Voici un compte-rendu des conférences, ainsi que la vidéo de l’événement ! Paul-Henri Hincelin, Dataiku – Putting data science in production  Dataiku a donné une présentation introductive sur les aspects liés à la mise...

Il y a 12 mois

Retour Deep Learning Meetup #6

Mardi 5 avril, nous avons participé au Deep Learning Meetup #6 organisé à Telecom ParisTech, sponsorisé par Heuritech, NVIDIA et Facebook FAIR. Dans un amphi bien rempli, quatre présentations se sont enchaînées : Semi-supervised Learning for Multilingual Sentence Representation, Alexandre Ramé @alex_92100 et Hedi Ben-Younes @LaBegne  (Heuritech) A short presentation of NVIDIA’s activities, Guillaume Barat @gbarat_pro (NVIDIA) Improving your Search...

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Présentation du Framework SAFe - Agilité à l'échelle de l'entreprise par Dean Leffingwell

Le 6 mars dernier, lors d'un événement exceptionnel en petit comité, organisé par Xebia, Dean Leffingwell a présenté SAFe, son origine et son impact dans les entreprises. Découvrez l'introduction, les essentiels et des retours d'experience de la mise en place de SAFe, par Dean Leffingwell, créateur du framework SAFe.

Présentation du Framework SAFe - Agilité à l'échelle de l'entreprise

Le 6 mars dernier, lors d'un événement exceptionnel en petit comité, organisé par Xebia, Dean Leffingwell a présenté SAFe, son origine et son impact dans les entreprises. Découvrez la présentation sur l’état de l’agilité à l’échelle et SAFe en France par Luc Legardeur, Président de Xebia et Renaud Chevalier, responsable de l’offre Agile chez Xebia.

Mobile Things S01 E01- Clean Architecture sur application mobile avec LaFourchette

Le choix d’une architecture est primordiale dans n’importe quelle application mobile Android ou iOS. Dans cette première édition de Mobile Things organisé par Xebia, l’équipe Android de LaFourchette vous présentera la clean architecture (enjeux, avantages, inconvénients) dans sa théorie mais aussi sa mise en pratique avec du code et des exemples.

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“Baidu Deep Voice explained: Part 1 — the Inference Pipeline” by @dhruvp https://t.co/6BmlbpFSMD

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RT @slequeux: Le Mois de la Data en mai chez Xebia https://t.co/0VFUKigttt via @xebiafr

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

RT @justin_salamon: Deep convolutional neural networks and data augmentation for environmental sound classification #machinelistening https…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

RT @googleresearch: Releasing the Skip-Thought Vectors model in @tensorflow, that can encode the semantic properties of sentences - https:/…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 2 semaines

RT @ylecun: More PyTorch tutorials. This one is for NLP.... https://t.co/eQIiqYKUpa

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 2 semaines

RT @martin_gorner: #gcpnext17 Tensorflow filling the house. 500 seats, 900 sign-ups. Oops, sorry. YouTube is your friend here: https://t.co…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 2 semaines

RT @googleresearch: Learn about Quick Access, a Google Drive feature that uses #machinelearning to surface your most relevant documents htt…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 3 semaines

RT @dennybritz: Neural Machine Translation and seq2seq tutorial https://t.co/BN2sHvgLBJ by @gneubig Looks like by far the best NMT tutoria…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 3 semaines

RT @XebiaFr: A l'occasion du @bigdataparis nous introduisons le mois de la data https://t.co/uftx7bTOcm avec un #meetup chaque mardi du moi…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 3 semaines

RT @agoncal: Interesting visual of what "Dev vs Ops" means https://t.co/o9XafpYGKW

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 4 semaines

RT @Raspberry_Pi: New post: we loved your response to the Zero W so much that we've written this blog post about it. https://t.co/LLASBQOu6…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 4 semaines

RT @ylecun: Pre-trained 300-dimensional word vectors for 90 languages. Brought to you by the FastText team. https://t.co/FizzxdRfuc

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RT @XebiaFr: #RDP #xebia_data @Pinterest annonce Lens, Instant Ideas et Shop the Look https://t.co/EMXSYFPbuU

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RT @XebiaFr: #RDP #xebia_data La version 1.0 de TensorFlow est arrivée ! via @YoannBENOIT https://t.co/5LmxpXavAW

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RT @googleresearch: Announcing #TensorFlow 1.0: Faster, more flexible and more production-ready than ever! Learn more at https://t.co/AYTA2…

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RT @iot_ee: Nous sommes fiers de vous annoncer le lancement de la société @Iot_ee, cabinet de conseil spécialisé dans l'#IoT https://t.co/m…

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RT @cheubes: #IoT : Communiquer ; Traiter ; Sécuriser : https://t.co/Jv0GBeZ4Us (@iot_ee @XebiaFr) #TechTrends #WhitePaper https://t.co/3pn…

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RT @matei_zaharia: Learn how the Broad Institute used #ApacheSpark for genomics! My favorite talk from Spark Summit East. https://t.co/3yLo…