Giulia Bianchi
Giulia est Data Scientist à Xebia depuis un an. Après deux ans d'experience professionnelle en bioinformatique, elle travaille actuellement sur des volumes de données plus importants en mettant en place des algorithmes de machine learning et en participant aux discussions avec les data ingénieurs pour la mise en production des modèles. Elle travaille surtout avec Python, Spark et R. Elle est passionnée par l'IoT et elle suit les nouvelles tendances du monde de la data en participant aux différents Meetups et en suivant des blogs.
Il y a 5 mois

Breizhcamp : nous y étions

Cette année encore, nous étions présents à Breizhcamp. En tant que speakers mais aussi dans le public, voici pour vous les présentations qui nous ont le plus marqués.

Il y a 5 mois

Devoxx France 2017 : Retour sur les conférences du jour 1 et 2

Du 5 au 7 avril au Palais des Congrès, c’était la 6ème édition de Devoxx France, la conférence des développeurs passionnés. Nous ne pouvions pas manquer ce rendez-vous incontournable. Une trentaine des Xebians était présente. Voici les retours sur leurs conférences « Coup de coeur ». Et si votre backend était une Google Spreadsheet ? – Frédéric Camblor Une histoire de rate-limiting, ou comment...

Il y a 9 mois

Une application de classification automatique de signaux audio sur Raspberry Pi, a.k.a. Parenting 2.0

La XebiCon, la conférence organisée par Xebia, s’est déroulée cette année le 9 novembre. Au programme, cinquante et une conférences autour des nouvelles technologies proposées par des Xebians et leurs clients. Je vous propose dans cet article de revenir sur le projet que j’ai présenté : « Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du Machine...

Il y a 1 année

Compte rendu du meetup Machine Learning

Publié par Giulia Bianchi

Jeudi dernier, nous étions fiers de sponsoriser le meetup Machine Learning Paris, qui s’est tenu à la salle de conférences Étoile Saint-Honoré ! Voici un compte-rendu des conférences, ainsi que la vidéo de l’événement ! Paul-Henri Hincelin, Dataiku – Putting data science in production  Dataiku a donné une présentation introductive sur les aspects liés à la mise...

Il y a 1 année

Retour Deep Learning Meetup #6

Publié par Giulia Bianchi

Mardi 5 avril, nous avons participé au Deep Learning Meetup #6 organisé à Telecom ParisTech, sponsorisé par Heuritech, NVIDIA et Facebook FAIR. Dans un amphi bien rempli, quatre présentations se sont enchaînées : Semi-supervised Learning for Multilingual Sentence Representation, Alexandre Ramé @alex_92100 et Hedi Ben-Younes @LaBegne  (Heuritech) A short presentation of NVIDIA’s activities, Guillaume Barat @gbarat_pro (NVIDIA) Improving your Search...

Xebia.TV

Xebia Mobile - Ce que nous faisons

Nous développons vos produits mobiles iOS et Android. Gardiens de la galaxie mobile, nous croyons qu'une application mobile de succès doit être capable de s’enrichir régulièrement de nouvelles fonctionnalités, tout en garantissant une robustesse dans le long terme. Dans nos réalisations, nous associons, à la recherche de la meilleure expérience utilisateur, un code de qualité, écrit à l'aide des technologies les plus efficaces et innovantes. http://mobile.xebia.fr/

Mois de la Data - Introduction Episode 3 - Meetup 16/05/2017

Xebia met à l'honneur la Data dans tous ses états durant le mois de mai 2017. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée sont abordés à travers des problématiques concrètes. Le Mois de la Data sera articulé autour de 4 meetups tous les mardis de mai, avec pour chacun d’eux un thème dédié, présenté et organisé par des Xebians.

Faites chauffer les neurones de votre smartphone avec du Deep Learning

Xebia met à l'honneur la Data dans tous ses états durant le mois de mai 2017. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée sont abordés à travers des problématiques concrètes. Le Mois de la Data sera articulé autour de 4 meetups tous les mardis de mai, avec pour chacun d’eux un thème dédié, présenté et organisé par des Xebians.

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

RT @hardmaru: Pix2Seq: Generate Sketches of Multiple Categories. Nice generative vector image experiments using QuickDraw dataset. https://…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

@mathieudulac Non pas de temps, je suis restée entre Bali et Lombok. J'ai fait Nusa Lembongan, Selong Belanak, Rinjani, Gili Air et Ubud.

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

@mathieudulac Je viens de rentrée d'Indonesie, j'espère que tu compte faire Gili Air (ou l'une des trois), plages et plongé c'est super !

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

RT @tensorflow: TensorFlow now supports SVMs and kernel methods! Check out our tutorial → https://t.co/KaQ7G74OEo https://t.co/6LEkWz0wy2

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 1 semaine

RT @ylecun: Interesting blog post by Giorgio Patrini from University of Amsterdam about learning from unlabeled data and self... https://t.…

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 2 semaines

From the top to the bottom - Rinjani & Gili Air https://t.co/L1SdtgRN6v

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 3 semaines

@kikuez Capisciti! La laura e la cami vengono, fate una gita scolastica 🗼🎡🥖🐸

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 3 semaines

@kikuez Selong Belanak, Lombok. Vieni a Parigi a settembre che ti racconto il resto del viaggio 🛶🏖🌋😋

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Giulia Bianchi @Giuliabianchl Il y a 3 semaines

Not only a screen saver, it actually exists! https://t.co/MmYY8ITPrz

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RT @kdnuggets: A Guide to Instagramming with #Python for Data #Analysis https://t.co/KI3NsPM1KY #Instagram #Analytics https://t.co/JAx5qx5E…

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RT @Raspberry_Pi: Goodbye, Jessie. You'll never be forgotten (or dumped by the road) Who's already upgraded to Raspbian Stretch? https://t.…

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RT @keunwoochoi: Just wrote up a post about #icml2017 ML for music discovery workshop organised by @erikmschmidt et al. https://t.co/obc4JO…

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@bonbonking I was surprised about how cheap and good it can get AT THE SAME TIME. Paris changed me #shit

Giulia Bianchi

@bonbonking And it's only the beginning :D

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RT @dennybritz: Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch https://t.co/cdelHKnyxx

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RT @kdnuggets: PyTorch slides - Researcher Edition [pdf] - A concise overview of the framework and its tensor implementation https://t.co/s…

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RT @jimmfleming: "Reducing Dimensionality from Dimensionality Reduction Techniques" from @TDataScience https://t.co/f33yoALtiq #machinelear…

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RT @ylecun: The DrQA PyTorch code is open source. DrQA is an open-text question-answering system. Feed a text to DrQA, and... https://t.co/…