Il y a 4 années

JEE6 – Glassfish 3.1, Clustering & Failover

En Java EE, on parle souvent de clustering de serveurs d’application pour évoquer la mise en relation d’un certain nombre de serveurs. On parle également de failover pour parler de la capacité à rendre l’indisponibilité d’un ou de plusieurs serveurs du cluster complètement transparente vis à vis du client; cela se traduit par le fait...

Il y a 5 années

Deployer un artefact sur repo1.maven.org

Vous avez peut-être eu l’obsession de voir « maven » en train de télécharger vos propres artefacts à partir de son repository central. Du moins vous vous êtes sûrement posé la question : mon projet est mavenisé, open source, sur une forge publique (github, googlecode, etc.) et il est destiné à être utilisé par le...

Il y a 5 années

Le Mind Mapping appliqué aux dépendances des projets « mavénisés »

Comme vous l’avez peut-être constaté dans vos applications d’entreprise, les dépendances des modules sont parfois difficiles à appréhender, de par leur nombre et la complexité des relations. Encore plus si vous vous retrouvez face à un chantier de refactoring important qui touche à votre application en sa globalité (refonte du modèle métier, éclatement de modules,...

Il y a 5 années

Performance – Maîtriser son framework de test, The Grinder

Publié par Issam El Fatmi

La performance a été souvent considérée comme étant le parent pauvre des applications. Afin de combler ce défaut et de détecter les éventuels points de faiblesse des applications, plusieurs outils propriétaires et open source ont vu le jour sur le marché: Compuware/Qaload, LoadRunner, OpenSTA, JMeter, etc, et notamment The Grinder. L’adoption de ce dernier fut...

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meetup machine learning Paris - 13 avril 2016

Voici le programme du meetup du Machine Learning du 13 avril 2016 : 4'45 : Paul-Henri Hincelin, Dataiku, Putting Data science in production 22'50 : Martin Prillard, Talentoday, Comment la psychométrie et le machine learning peuvent identifier les cultures d'entreprise et les facteurs de réussite professionnels. 1h20 : Florent Pignal, (drust.io) Drust: Application de la data science à des données du véhicule connecté ! 1h32 : Themis Sapsis, Sand Lab, RObust prediction of extreme wave events in realistic seas 2h00 : Cyril Colin, Karim Elalami , eLum, Artificial Intelligence Driven Energy Management 2h07 : Laurence Vachon (Mathworks) Mission On Mars Robot Challenge 2016 2h14 : Amine El Helou, DNN in Matlab, Deep learning is becoming ubiquitous. In this example we are going to train a Convolutional Neural Network from scratch in order to classify the popular dataset CIFAR-10 using MATLAB.

Screencast : trouvez un commit avec git-bisect

Alexandre Dergham, consultant chez Xebia, propose un screencast illustrant l'utilisation de la commande git-bisect et la recherche par dichotomie.

Interview croisée Guillaume Contet Benjamin Moitié/ l'agilité à e-TF1

À travers cette interview, Guillaume Contet (TF1) et Benjamin Moitié (Xebia) reviennent sur la transformation agile d'e-TF1. Vous découvrirez le contexte actuel, ce qui a changé et ce qu'il reste à faire.