Il y a 6 années

JEE6 – Glassfish 3.1, Clustering & Failover

En Java EE, on parle souvent de clustering de serveurs d’application pour évoquer la mise en relation d’un certain nombre de serveurs. On parle également de failover pour parler de la capacité à rendre l’indisponibilité d’un ou de plusieurs serveurs du cluster complètement transparente vis à vis du client; cela se traduit par le fait...

Il y a 6 années

Deployer un artefact sur repo1.maven.org

Vous avez peut-être eu l’obsession de voir « maven » en train de télécharger vos propres artefacts à partir de son repository central. Du moins vous vous êtes sûrement posé la question : mon projet est mavenisé, open source, sur une forge publique (github, googlecode, etc.) et il est destiné à être utilisé par le...

Il y a 7 années

Le Mind Mapping appliqué aux dépendances des projets « mavénisés »

Comme vous l’avez peut-être constaté dans vos applications d’entreprise, les dépendances des modules sont parfois difficiles à appréhender, de par leur nombre et la complexité des relations. Encore plus si vous vous retrouvez face à un chantier de refactoring important qui touche à votre application en sa globalité (refonte du modèle métier, éclatement de modules,...

Il y a 7 années

Performance – Maîtriser son framework de test, The Grinder

Publié par Issam El Fatmi

La performance a été souvent considérée comme étant le parent pauvre des applications. Afin de combler ce défaut et de détecter les éventuels points de faiblesse des applications, plusieurs outils propriétaires et open source ont vu le jour sur le marché: Compuware/Qaload, LoadRunner, OpenSTA, JMeter, etc, et notamment The Grinder. L’adoption de ce dernier fut...

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XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées Par Laurène Thénoz et Stéphane Guédon, Coachs Agile chez Xebia. À travers une série de scénettes et mises en situation, nous vous proposons de faire un tour d’horizon des questions que l’on se pose et des problèmes que l’on rencontre avant, pendant et après la mise en place des Feature Teams. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ?

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ? Par Sarah Buisson, Ingénieur developpeur J2EE chez Xebia. Rares sont les projets sans tests unitaires. Mais votre couverture de tests est-elle vraiment pertinente? Avec Pitest, les tests de mutations vont vous permettre de valider l’efficacité de vos tests. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning Par Loïc Divad, Data Engineer chez Xebia De plus en plus d’initiatives Data Science sont rendues possibles grâce à la mise en place de DataLakes. Les modèles de Machine Learning inclus dans ces projets sont, comme toute application, sujets à évolutions. Le suivi de ces évolutions peut-il être automatisé ? Les standards de déploiement pour ces applications sont-ils toujours de rigueur ? Lors de ce slot nous présenterons différentes pistes pour réconcilier Continuous Delivery et Machine Learning. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-deploiement-continu-de-modele-de-machine-learning-loic-divad?qid=788dfb2f-ae40-4aa9-a00b-5cfe138488ff&v=&b=&from_search=1