Il y a 3 mois

Gitflow : est-il le workflow dont j’ai besoin ?

Introduction En général, on ne fait pas trop attention au gestionnaire de sources (SCM) utilisé dans nos projets, mais il est toujours là. Bien connaitre les possibilités fournies par son SCM est très important pour mener à bien nos projets. Dans cet article nous allons voir les particularités de GitFlow, un workflow Git qui mérite...

Il y a 11 mois

Spring Framework 5 : tour d’horizon des nouveautés

  Spring a sorti la première release candidate de la version 5 de son framework il y a un peu plus d’un mois. A l’heure ou nous écrivons cet article, la version 5 de Spring est disponible en RC2. Une RC3 est prévue pour courant juillet, peu de temps avant la version finale. Nous vous...

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Xebia.TV

XebiCon'18 - Build The Future - Teaser

La XebiCon revient cette année. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre prochain au Palais Brongniart. XebiCon, c'est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. https://xebicon.fr/

Aftermovie XebiCon'17 - Build the Future

XebiCon est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. En 2017, les 1000 participants se sont retrouvés lors de 42 conférences pour partager et échanger sur la Data, l'IoT, l'agilité, etc. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre 2018 au Palais Brongniart. xebicon.fr

DataXDay - The internals of query execution in Spark SQL

If you want to get even slightly better performance of your structured queries (regardless whether they are batch or streaming) you have to peek at the foundations of Dataset API starting with QueryExecution. That's where any query ends up at and my talk starts. The talk will show you what stages a structured query has to go through before execution in Spark SQL. I'll be talking about the different phases of query execution and the logical and physical optimizations. In the end, I'll do a live coding session to show the steps to write logical and physical optimizations in Scala. Jacek - Laskowski https://dataxday.fr/