Pablo Lopez
Pablo est directeur technique chez Xebia et formateur Hadoop certifié par Cloudera au sein de Xebia Training .
Il y a 9 années

Google Guice 2 – Les bases de l’injection de dépendances

Guice (prononcez Juice) est le framework d’injection de dépendances de Google. La configuration des dépendances se fait par code, à l’aide d’annotations, et nécessite donc l’utilisation de Java 5. Google travaille actuellement sur la V2 de son framework, qui tarde à sortir. Cependant, une mise à jour régulière du Wiki du projet et la publication...

Il y a 9 années

BlazeDS

Le XKE (Xebia Knowledge Exchange) de Juillet a été l’occasion de présenter BlazeDS. En effet, depuis Décembre 2007, Adobe a décidé de mettre en Open Source (sous licence LGPL v3) une partie de sa solution serveur, et le moins que l’on puisse dire est que Flex et BlazeDS font de plus en plus parler d’eux....

Il y a 9 années

Les 10 commandements des logs applicatives

Tout au long du cycle de vie d’une application J2EE, il est nécessaire de posséder des traces de qualité : durant le développement, afin de suivre l’exécution pas à pas et de détecter d’éventuelles anomalies. durant la recette, afin de corréler anomalies fonctionnelles et exécution du programme. durant l’exploitation, afin de surveiller la « bonne santé »...

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XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées Par Laurène Thénoz et Stéphane Guédon, Coachs Agile chez Xebia. À travers une série de scénettes et mises en situation, nous vous proposons de faire un tour d’horizon des questions que l’on se pose et des problèmes que l’on rencontre avant, pendant et après la mise en place des Feature Teams. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ?

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ? Par Sarah Buisson, Ingénieur developpeur J2EE chez Xebia. Rares sont les projets sans tests unitaires. Mais votre couverture de tests est-elle vraiment pertinente? Avec Pitest, les tests de mutations vont vous permettre de valider l’efficacité de vos tests. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning Par Loïc Divad, Data Engineer chez Xebia De plus en plus d’initiatives Data Science sont rendues possibles grâce à la mise en place de DataLakes. Les modèles de Machine Learning inclus dans ces projets sont, comme toute application, sujets à évolutions. Le suivi de ces évolutions peut-il être automatisé ? Les standards de déploiement pour ces applications sont-ils toujours de rigueur ? Lors de ce slot nous présenterons différentes pistes pour réconcilier Continuous Delivery et Machine Learning. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-deploiement-continu-de-modele-de-machine-learning-loic-divad?qid=788dfb2f-ae40-4aa9-a00b-5cfe138488ff&v=&b=&from_search=1