La plateforme Java EE conserve de nos jours encore une mauvaise réputation. Les fameux EJB 2 et conteneurs lourds démarrant en plusieurs minutes vous rappelleront quelques bons souvenirs. L’arrivée de Spring a ouvert la voie aux conteneurs légers, à l’inversion de contrôle, ou encore à l’injection de dépendances; et est devenue la solution de référence. Cependant, la plateforme Java EE a beaucoup évolué entre temps.
Nous allons voir que Java EE 6 n’a maintenant rien à envier à Spring. Cette plateforme est devenue légère et simple à prendre en main. Toutes les spécifications ne seront pas abordées en détails. Nous parlerons plutôt de conteneurs légers et testables, de managed beans, d’EJB Lite, ainsi que des nombreux services et patterns offert par la plateforme. Nous terminerons par la spécification CDI et ses extensions portables, qui offrent de belles perspectives à la plateforme Java EE 6.
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Selenium regroupe une suite d’outils permettant de tester des applications web. Tout comme les tests unitaires, Selenium permet notamment de vérifier la non-régression d’une application et est un gage de qualité supplémentaire. Bien que la création des tests Selenium soit relativement simple, automatiser leur exécution sur un serveur d’intégration continue reste complexe à mettre en œuvre. Je vous propose une solution avec l’outil de build Maven. Disposant de nombreux plugins, comme SQL, Failsafe, Jetty et Selenium, Maven permet la mise en place d’une automatisation satisfaisante. Cette solution peut servir aussi aux tests d’intégration.
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La rétrospective est l’une des cérémonies préconisées dans les méthodologies de développement agile. Son rôle est de permettre aux équipes de développement, et aux individus qui la composent, de continuellement s’améliorer.
Les rétrospectives pourront ainsi aider les équipes à améliorer leur productivité mais aussi les compétences de ses membres ou encore la qualité de ce que l’équipe produit. Leur but va donc bien au delà d’une analyse post-mortem d’une itération de développement de laquelle découlerait une amélioration des processus de développement.
Dans cet article, nous allons vous donner quelques clés pour vous aider à comprendre les enjeux et à mieux piloter vos rétrospectives.
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Les tests unitaires sont largement répandus et leur utilisation est facilitée grâce à des outils matures tels que JUnit, Unitils, ou les apis de Mocking. Au contraire, la pratique des tests fonctionnels reste encore délicate. Même si des outils comme Selenium, Fitnesse, ou HttpUnit facilitent la création de tests fonctionnels, le problème majeur reste d’automatiser l’exécution des tests, qui sont fortement liés à l’environnement d’exécution de l’application (base de données, serveur, dossiers de travail, fichiers de configuration, etc.). Je vais vous présenter une manière de réaliser l’automatisation, il existe des solutions alternatives utilisant DbUnit et Cargo, dont je vous ferai part.
Ainsi, l’automatisation des tests fonctionnels doit permettre de :
- Initialiser la base de données avec un jeu de données.
- Construire le WAR de l’application.
- Démarrer le serveur web et déployer l’application.
- Exécuter les tests fonctionnels.
- Arrêter le serveur web.
Pour réaliser cela, cet article s’appuie sur l’outil Ant, qui reste encore répandu malgré Maven. Le passage de l’un à l’autre peut s’effectuer sans avoir à tout re-développer, car j’ai implémenté principalement du code Java réutilisable.
Cet article se concentre sur l’automatisation au niveau de la base de données et du serveur web. Ainsi, la construction du WAR et l’exécution des tests fonctionnels ne seront pas abordés.
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Google App Engine (GAE) pour Java, sorti récemment, propose une solide offre d’hébergement de serveur d’applications Java/JEE. Cette solution de cloud computing est conçue comme « platform as a service » : Google fournit l’infrastructure complète, ainsi que l’environnement pour héberger l’application. App Engine propose ainsi de nombreux services, dont notamment un système de base de données, appelé datastore (basé sur Google Big Table). La gestion de la persistance est réalisée par l’ORM Datanucleus, qui supporte les implémentations JDO et JPA.
Je vais vous présenter de manière concise le fonctionnement du datastore. De par sa nature, il impose des contraintes fortes, qui nécessitent de revoir sa façon de modéliser les données et de gérer la persistance dans son application.
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