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Articles

Publié par Yoann Benoit

Il y a 4 semaines

Export et Serving de modèles et pipelines de machine learning

Cela fait maintenant plusieurs années que l’on entend parler de la multitude de frameworks pour construire et entraîner des modèles de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, Keras, statsmodel, etc.). Cependant, dans de nombreux projet ayant vocation d’aller en production, un autre aspect est bien moins mentionné : le serving des modèles. De quoi parle-t-on exactement ?...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 7 mois

What’s new in TensorFlow ? Des nouvelles du TensorFlow Dev Summit 2018 (3/3)

Dans ce dernier article sur le TensorFlow Dev Summit, nous allons voir quelques-unes des évolutions qui sont proposées par TensorFlow pour rendre le travail plus collaboratif, accessible au plus grand nombre et automatisable. Nous ferons le résumé de 3 présentations : Automated Machine Learning : pour trouver automatiquement le meilleur modèle pour notre tâche ;...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 7 mois

What’s new in TensorFlow ? Des nouvelles du TensorFlow Dev Summit 2018 (2/3)

Suite de notre retour sur le 2e TensorFlow Dev Summit qui a eu lieu le 30 mars dernier. Dans le précédent article, nous avons fait le focus sur toutes les nouvelles API plus haut niveau de TensorFlow et la manière de les utiliser de manière optimale. Dans cet article, nous allons cette fois rentrer dans...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 7 mois

What’s new in TensorFlow ? Des nouvelles du TensorFlow Dev Summit 2018 (1/3)

Le 30 mars dernier s’est tenu le 2e TensorFlow Dev Summit à Mountain View (Californie), avec encore une fois énormément d’annonces, de nouveaux modules et des exemples de cas d’application. En 1 an, beaucoup de choses ont changé dans l’écosystème TensorFlow, qui se positionne comme l’un des outils de Machine Learning open source les plus...

Publié par Yoann Benoit, Qian Jin

Il y a 1 année

On-device Intelligence : intégrez du Deep Learning sur vos smartphones

Si l’innovation en matière d’usages commençait ces derniers temps à baisser de rythme pour les applications sur smartphones, les récentes avancées dans le domaine du Deep Learning ouvrent la porte à de nouvelles opportunités. De la reconnaissance d’images au traitement et à la génération automatique de son ou de texte, ces avancées techniques et technologiques...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 années

TensorFlow & Deep Learning – Episode 3 – Modifiez votre Réseau de Neurones en toute simplicité

Dans le précédent article, nous avons mis en place toute la mécanique de création et d’entraînement d’un réseau de neurones. De la gestion des inputs jusqu’à la visualisation des résultats dans TensorBoard, en passant par les opérations d’inférence et d’entraînement, toute la chaîne était présente pour entraîner notre premier réseau de neurones: le Softmax Regression....

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 années

TensorFlow & Deep Learning – Episode 2 – Notre premier réseau de neurones

Maintenant que nous avons vu les bases de TensorFlow, nous allons pouvoir commencer à entrer dans le vif du sujet et implémenter notre premier réseau de neurones. L’objectif de cet article est de décortiquer les grandes étapes nécessaires à la création et à l’entraînement d’un réseau de neurones, jusqu’à la visualisation finale des résultats dans TensorBoard....

Il y a 2 années

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (2/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes APIs ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement, pas...

Il y a 2 années

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (1/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes API ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement,...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 années

TensorFlow & Deep Learning – Épisode 1 – Introduction

Nous en entendons beaucoup parler ces derniers temps, et pour cause, TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production. Au-delà de la hype présente autour de ce framework et des projets qui émergent grâce...

Il y a 2 années

Data Science & Internet of Things

Avec le développement de la connectivité sur de nombreux objets et appareils, l’apparition des nouveaux protocoles de communication comme LorA et Sigfox, l’arrivée sur le marché des capteurs peu chers et l’inflation des données qu’ils émettent, l’IoT (Internet des Objets) prend désormais de la place, non seulement dans nos vies quotidienne, mais aussi au niveau...

Il y a 2 années

Retours sur PyData Paris

Les 14 et 15 juin, nous étions à la deuxième édition parisienne de PyData, la conférence internationale regroupant tous les sujets traitant de près ou de loin de Python et de la Data. Au cours de cet article, nous allons vous faire un retour sur quelques-unes des interventions qui nous ont marqués. Overview : programme...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 années

PySpark sur votre IDE – Comment faire ?

Spark est maintenant un framework incontournable pour le traitement massif de données. Il est aussi de plus en plus utilisé dans les équipes de développement de projets Data, surtout via son API principale en Scala. Qu’en est-il de Python ? Si cette API est elle aussi massivement utilisée, force est de constater qu’on la retrouve...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 3 années

Introduction des bases de la programmation en Python

L’une de nos valeurs est le partage de connaissance. Dans cette logique, nous avons pris l’habitude de contribuer dans le magazine Programmez! sur différents sujets. Cette fois-ci, c’est un de nos Data Scientists, Yoann Benoit, qui a souhaité écrire un article sur Python. C’est un langage de programmation interprété et orienté objet de plus en...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 3 années

From scikit-learn to Spark ML

Dans un récent billet de blog de Databricks et Olivier Girardot, From Pandas to Apache Spark’s DataFrame, les auteurs nous montraient comment transposer le traitement et l’analyse de données faites avec la librairie Python pandas en DataFrames PySpark. L’article prouvait que, bien que quelques différences techniques existent dues au fait que les objets traités ne...

Il y a 3 années

Article Programmez! – Vos premiers pas en Machine Learning

En avril 2015, le Magazine Programmez a publié un article sur le Machine Learning. Ecrit par deux Xebians, Yoann Benoit et Thomas Ounnas, cet article vous forme au Machine Learning. En effet, au travers de cet article, ils vous proposent une initiative au Machine Learning, qui est un sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle. Cette discipline permet...

Publié par Yoann Benoit, Alban Phelip

Il y a 4 années

Les outils de la Data Science : Spark MLlib, mise en pratique (2/2)

  Dans le précédent article, nous vous présentions les différents concepts liés à MLlib : les types de RDD à fournir, la structure des algorithmes et la démarche à adopter pour construire une chaîne de traitement de Machine Learning. Nous allons maintenant mettre en pratique ces concepts à travers plusieurs exemples basés sur les différents algorithmes...

Il y a 4 années

Tech-Event Initiation au Machine Learning avec Spark le 4 Juin

Savoir faire du Machine Learning, notamment dans un contexte Big Data, est une compétence de plus en plus recherchée de nos jours. Pourtant cette discipline est loin d’être la plus simple à acquérir. Xebia vous propose de vous initier progressivement au Machine Learning et au framework Spark. Nous utiliserons les outils les plus récents des...

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Être un Xebian, c'est faire partie d'un groupe de passionnés ; C'est l'opportunité de travailler et de partager avec des pairs parmi les plus talentueux.