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Articles

Publié par Yoann Benoit

Il y a 7 mois

TensorFlow Dev Summit 2019 – Les principales annonces – 2ème partie

Le TensorFlow Dev Summit 2019 a eu lieu le 6 mars dernier, avec comme annonce majeure la release en version alpha de TensorFlow 2.0. Cet évènement a permis de faire un tour d’horizon de toutes les nouveautés apportées au framework sur cette dernière année et de donner quelques projections sur les prochains développements. Cette série d’articles...

Il y a 7 mois

Quels sont les obstacles de la Data Science en Production ?

Nous vous partageons régulièrement des articles, vidéos, retours d’expérience Data sur de nombreux sujets (retrouvez-les tous sur le site de la Data Factory). Aujourd’hui, nous souhaitons faire un focus sur les obstacles à anticiper dans un projet Data Science. La Data Science est par nature un domaine extrêmement exploratoire, où il est nécessaire de confronter ses hypothèses à...

Il y a 7 mois

TensorFlow Dev Summit 2019 – Les principales annonces – 1ère partie

Le TensorFlow Dev Summit 2019 a eu lieu le 6 mars dernier, avec comme annonce majeure la release en version alpha de TensorFlow 2.0. Cet évènement a permis de faire un tour d’horizon de toutes les nouveautés apportées au framework sur cette dernière année et de donner quelques projections sur les prochains développements. Cette série d’articles...

Il y a 10 mois

Roadmap 2019 – Les 12 travaux des TOs

Chez Xebia, aucune réalisation ne ressemble à la précédente : chaque année, les évolutions technologiques, de services et de paradigmes d’architecture changent, parfois radicalement, la stack technique de notre prochain projet. Il y a quelque mois, en parlant de nos rêves et ambitions pour 2019, nous nous sommes demandé : “À quoi ressemblerait notre prochain projet...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 10 mois

La Data Science, de l’idée à la production

Pour qu’un projet de Data Science puisse aller au-delà de la simple étape du PoC, il est nécessaire de penser au plus tôt à sa mise en production, c’est à dire penser au cycle de vie complet du développement : Exploration ↔ Industrialisation ↔ Mise en Production. Nous parlons ici bien de cycle, pas uniquement...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 10 mois

Les Mathématiques au cœur de I’IA

L’Intelligence Artificielle n’est pas une boîte noire que l’on peut manipuler à sa guise. Derrière la hype se cachent des modèles mathématiques pour le Machine Learning et le Deep Learning, que l’on se doit de comprendre et maîtriser pour réaliser des applications robustes avec des prédictions fiables. Se servir d’une IA-as-a-Service peut s’avérer être un...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 12 mois

Export et Serving de modèles et pipelines de machine learning

Cela fait maintenant plusieurs années que l’on entend parler de la multitude de frameworks pour construire et entraîner des modèles de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, Keras, statsmodel, etc.). Cependant, dans de nombreux projet ayant vocation d’aller en production, un autre aspect est bien moins mentionné : le serving des modèles. De quoi parle-t-on exactement ?...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 1 an

What’s new in TensorFlow ? Des nouvelles du TensorFlow Dev Summit 2018 (3/3)

Dans ce dernier article sur le TensorFlow Dev Summit, nous allons voir quelques-unes des évolutions qui sont proposées par TensorFlow pour rendre le travail plus collaboratif, accessible au plus grand nombre et automatisable. Nous ferons le résumé de 3 présentations : Automated Machine Learning : pour trouver automatiquement le meilleur modèle pour notre tâche ;...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 1 an

What’s new in TensorFlow ? Des nouvelles du TensorFlow Dev Summit 2018 (2/3)

Suite de notre retour sur le 2e TensorFlow Dev Summit qui a eu lieu le 30 mars dernier. Dans le précédent article, nous avons fait le focus sur toutes les nouvelles API plus haut niveau de TensorFlow et la manière de les utiliser de manière optimale. Dans cet article, nous allons cette fois rentrer dans...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 1 an

What’s new in TensorFlow ? Des nouvelles du TensorFlow Dev Summit 2018 (1/3)

Le 30 mars dernier s’est tenu le 2e TensorFlow Dev Summit à Mountain View (Californie), avec encore une fois énormément d’annonces, de nouveaux modules et des exemples de cas d’application. En 1 an, beaucoup de choses ont changé dans l’écosystème TensorFlow, qui se positionne comme l’un des outils de Machine Learning open source les plus...

Publié par Yoann Benoit, Qian Jin

Il y a 2 ans

On-device Intelligence : intégrez du Deep Learning sur vos smartphones

Si l’innovation en matière d’usages commençait ces derniers temps à baisser de rythme pour les applications sur smartphones, les récentes avancées dans le domaine du Deep Learning ouvrent la porte à de nouvelles opportunités. De la reconnaissance d’images au traitement et à la génération automatique de son ou de texte, ces avancées techniques et technologiques...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 3 ans

TensorFlow & Deep Learning – Episode 3 – Modifiez votre Réseau de Neurones en toute simplicité

Dans le précédent article, nous avons mis en place toute la mécanique de création et d’entraînement d’un réseau de neurones. De la gestion des inputs jusqu’à la visualisation des résultats dans TensorBoard, en passant par les opérations d’inférence et d’entraînement, toute la chaîne était présente pour entraîner notre premier réseau de neurones: le Softmax Regression....

Publié par Yoann Benoit

Il y a 3 ans

TensorFlow & Deep Learning – Episode 2 – Notre premier réseau de neurones

Maintenant que nous avons vu les bases de TensorFlow, nous allons pouvoir commencer à entrer dans le vif du sujet et implémenter notre premier réseau de neurones. L’objectif de cet article est de décortiquer les grandes étapes nécessaires à la création et à l’entraînement d’un réseau de neurones, jusqu’à la visualisation finale des résultats dans TensorBoard....

Il y a 3 ans

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (2/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes APIs ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement, pas...

Il y a 3 ans

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (1/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes API ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement,...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 3 ans

TensorFlow & Deep Learning – Épisode 1 – Introduction

Nous en entendons beaucoup parler ces derniers temps, et pour cause, TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production. Au-delà de la hype présente autour de ce framework et des projets qui émergent grâce...

Il y a 3 ans

Data Science & Internet of Things

Avec le développement de la connectivité sur de nombreux objets et appareils, l’apparition des nouveaux protocoles de communication comme LorA et Sigfox, l’arrivée sur le marché des capteurs peu chers et l’inflation des données qu’ils émettent, l’IoT (Internet des Objets) prend désormais de la place, non seulement dans nos vies quotidienne, mais aussi au niveau...

Il y a 3 ans

Retours sur PyData Paris

Les 14 et 15 juin, nous étions à la deuxième édition parisienne de PyData, la conférence internationale regroupant tous les sujets traitant de près ou de loin de Python et de la Data. Au cours de cet article, nous allons vous faire un retour sur quelques-unes des interventions qui nous ont marqués. Overview : programme...

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