Il y a 2 années

Revue de Presse Xebia

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Mobilité Struct ou classe en Swift, faut-il choisir ? (Par Jean Christophe Pastant) Sortie d’Android Studio 1.3 (Par Benjamin Lacroix) Craftsmanship Dompter la complexité à l’aide de la réversibilité (Par Clément HELIOU)...

Il y a 2 années

Xebia lance sa Data Factory

« Pionniers en France sur les technologies Big Data pour lesquelles nous avons déjà réalisé un nombre significatif de projets pour nos clients, Xebia a décidé de lancer Xebia Data Factory. A l’instar de ce que nous avons fait il y a quelques années avec Xebia Studio, nous créons une entité dédiée aux projets Big Data destinée...

Il y a 2 années

Simuler un cluster Couchbase local avec Docker

Une des premières questions qui se posent lorsqu’on veut tester facilement un système distribué est : comment simuler un cluster en local de manière simple ? Dans cet article, nous étudierons le cas de Couchbase et nous verrons un script qui permet d’instancier un cluster local en une seule ligne de commande. Constituer un cluster...

Il y a 2 années

Cassandra, partez sur de bonnes bases !

Publié par Xebia France

En avril 2015, le Magazine Programmez a publié un dossier sur les Bases de Données. Ecrit par un Xebian, Matthieu Nantern parle de Cassandra, base NoSQL orientée colonne. Créée à l’origine par Facebook en s’appuyant sur deux papiers de recherche : BigTable de Google, DynamoDB d’Amazon. Le projet a été libéré en 2008 et inclus...

Il y a 2 années

Article Programmez! – Vos premiers pas en Machine Learning

En avril 2015, le Magazine Programmez a publié un article sur le Machine Learning. Ecrit par deux Xebians, Yoann Benoit et Thomas Ounnas, cet article vous forme au Machine Learning. En effet, au travers de cet article, ils vous proposent une initiative au Machine Learning, qui est un sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle. Cette discipline permet...

Il y a 2 années

Retour sur le « Paris Spark meetup », avec la présence de Sean Owen de Cloudera

Publié par Xebia France

Le 11 juin dernier, le Paris Spark Meetup a réuni plus de 280 personnes à la Société Générale. Avec l’aide de notre partenaire technologique , Cloudera, et Influans, nous avons mis notre expertise en commun sur Apache Spark. Afin de découvrir ces technologies et frameworks utilisés dans le traitement de la donnée, trois sessions étaient...

Il y a 2 années

Revue de Presse Xebia

Publié par Xebia France

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Agilité Fix the Environment Not the People – 4 Levers for Affecting the Culture – Agilité (Par Nicolas Lochet) Les mots et les choses de l’entreprise libérée – Agilité (Par Nicolas Lochet)...

Il y a 2 années

Strata+Hadoop World London 2015

Publié par Matthieu Blanc

Du 5 au 7 mai 2015 avait lieu à Londres la conférence Strata + Hadoop World. Organisée par O’reilly et Cloudera, elle regroupe les acteurs majeurs du monde du Big Data, mais aussi de la Data Science. Nous y étions. Voici un compte rendu des thèmes majeurs abordés et des meilleurs sessions de la conférence. Les Keynotes Les...

Il y a 2 années

Xebia, le Paris Spark meetup et Cloudera, en la présence de Sean Owen, vous invitent à un meetup exceptionnel !

Publié par Xebia France

Apache Spark, Spark ML, recommendation, etc. vous intéressent ? Rendez-vous le 11 juin prochain à la Société Générale (corporate & investment banking) ! En partenariat avec la SGCIB, le Paris Spark Meetup et Cloudera (en la présence de Sean Owen, Directeur of Data Sciences), nous organisons l’événement data de ce début d’été. A ne pas manquer...

Il y a 2 années

Les outils de la Data Science : Spark MLlib, mise en pratique (2/2)

Publié par Alban Phelip, Yoann Benoit

  Dans le précédent article, nous vous présentions les différents concepts liés à MLlib : les types de RDD à fournir, la structure des algorithmes et la démarche à adopter pour construire une chaîne de traitement de Machine Learning. Nous allons maintenant mettre en pratique ces concepts à travers plusieurs exemples basés sur les différents algorithmes...

Il y a 2 années

Tech-Event Initiation au Machine Learning avec Spark le 4 Juin

Savoir faire du Machine Learning, notamment dans un contexte Big Data, est une compétence de plus en plus recherchée de nos jours. Pourtant cette discipline est loin d’être la plus simple à acquérir. Xebia vous propose de vous initier progressivement au Machine Learning et au framework Spark. Nous utiliserons les outils les plus récents des...

Il y a 2 années

Les outils de la Data Science : Spark MLlib, théorie et concepts (1/2)

Publié par Alban Phelip, Yoann Benoit

Dans deux précédents articles nous vous présentions R et Python et comment ils sont utilisés en Data Science. La limite de ces langages est cependant rapidement atteinte lorsque l’on a affaire à de gros jeux de données qui ne tiennent plus en mémoire. Dans ce cas là, la solution à envisager est de distribuer les...

Il y a 2 années

Les outils de la Data Science : Python Data Tools

Suite de notre série d’articles de présentation des outils de la Data Science, nous présentons aujourd’hui Python. Python est un langage orienté objet bénéficiant d’une syntaxe précise et efficace. Il est couramment utilisé par les Data Scientists grâce à ses librairies d’analyse numérique et de calcul scientifique (numpy, scipy, pandas) et de visualisation (matplotlib), mais...

Il y a 2 années

Xebia, élue partenaire formation EMEA de l’année 2014 par Cloudera… Encore !

Publié par Xebia France

Pour la deuxième année consécutive, Xebia a été élu partenaire formation EMEA de l’année 2014 par Cloudera ! Cloudera est le leader du développement de logiciels fondés sur Apache Hadoop et partenaire Xebia en Europe depuis 2012. Cette nomination est le reflet du nombre d’inscriptions aux différentes formations Hadoop proposées (3 formations par mois en moyenne),...

Il y a 2 années

Les outils de la Data Science : R

Nous lançons aujourd’hui une série d’articles sur les outils de la Data Science. Ils auront pour objectif de présenter et expliquer les langages, les framework ou les librairies utilisés aujourd’hui par les data scientists. Nous commençons par un article sur le logiciel R. R est un logiciel d’analyse statistique open-source extrêmement populaire chez les statisticiens....

Il y a 2 années

Le nouveau TechTrends dédié au Data Lab débarque !

Publié par Xebia France

Découvrez vite le nouveau Techtrends, dédié au Data Lab. Depuis quelques années maintenant, les « Big Data » font le buzz : impossible de passer à côté de ce phénomène né des nouveaux usages du Web, de l’explosion des données personnelles et des avancées technologiques dans le calcul distribué. Au-delà du mot et de la...

Il y a 2 années

Offre promotionnelle – Formation Hadoop pour développeurs certifiante du 17 au 20 mars

Publié par Xebia France

Du 17 au 20 mars, participez à la formation Hadoop pour développeurs CERTIFIANTE de Cloudera animée par le CTO de Xebia France, Pablo Lopez. Lors de cette formation intensive de 4 jours, vous aborderez les sujets suivants : Pourquoi choisir Hadoop Hadoop: les concepts de base Rédiger un programme « MapReduce » L’écosystème Hadoop Intégrer Hadoop dans un ...

Il y a 2 années

Revue de Presse Xebia

Publié par Xebia France

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Agilité What Is An Agile Team and How Do You Form Them? (Par Olivier Marquet) Back Node.js: Un autre fork devient open source (Par Romain Niveau) Data MongoDB 3.0 est sorti (Par...

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XebiCon'16 : Orange et Xebia Labs - De l'Agilité vers le Déploiement Continu

Orange et Xebia Labs - De l'Agilité vers le Déploiement Continu Par Bruno Margueritat, Responsable développement Agile, Certified Scrum Professional chez Orange et Yannick Dubucq, Responsable Support BladeLogic Corporate chez Orange Comment livrer en quelques minutes ? Comment livrer en production tous les jours ? Comment faire communiquer les équipes de développement et les équipes opérationnelles ? Le DevOps est généralement donné comme la solution magique à toutes ces questions. Mais il demande d'énormes changements culturels et techniques qui ne se font pas en un jour et sont plutôt le résultat de petites victoires au quotidien. L'agilité est souvent une première étape qui permet de changer la culture et de rapprocher les équipes de développement de la production. Au travers des retours d’expérience de deux projets, vous verrez comment les transformations culturelles (équipes intégrées, rituels) et technologiques (Iaas/PaaS/Docker) s’opèrent chez Orange pour répondre à une approche DevOps. Vous découvrirez comment l’auto-organisation et la responsabilisation des équipes ont fait apparaître l’outillage et l’automatisation nécessaires à des livraisons fréquentes et comment l'outil d’orchestration XL Release a fait le lien entre les différents outils et les différents acteurs Ops et Dev des projets.

XebiCon'16 : Les 5 questions con(tre) l'agilité et comment y répondre

Les 5 questions con(tre) l'agilité et comment y répondre. Par Meriem El Aaboudi, Responsable de l'offre Mobile chez Xebia et Laurène Vol, Coach Agile chez Xebia Lors d'une transformation agile, les résistances sont nombreuses, les arguments anti-agiles difficiles à contrer. Il est parfois difficile pour les pro-agiles de synthétiser et vulgariser l'état d'esprit et l'attitude à adopter. À travers une suite de mises en situation, dédramatisons le changement, et repartez avec les clés pour convaincre.

XebiCon'16 : PMU et le Big Data - d'une approche mono projet à une démarche entreprise

PMU et le Big Data : d'une approche mono projet à une démarche entreprise. Par Arnaud Etevenard, Responsable division projets - Domaine Client chez PMU Depuis octobre 2015, le PMU et Xebia construisent un datalake. Porté par le département Marketing, le premier Use Case couvre sur la connaissance client et a permis de justifier un ROI en 6 mois. Venez comprendre quels ont été les facteurs clés de succès sur la mise en place du DataLake et pourquoi il est apparu déterminant d'intégrer dès le début des usages d'autres métiers (approche P&L, jeu responsable, etc.). Nous vous exposerons aussi les principaux freins qui ont été rencontrés. Nous vous expliquerons également par quels moyens nous avons impliqué les experts data historiques et comment nous tâchons d'amener les opérationnels à passer de consommateurs à source de nouveaux usages.

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