Il y a 6 mois

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Stockage de données

Troisième article de notre série revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous vous présentons aujourd’hui un panel de nouveautés côté stockage de données sur AWS : Aurora, DynamoDB, S3, Glacier, mais aussi un nouveau né : Neptune ! Pour rappel, les autres articles de cette série de décembre...

Il y a 2 années
IoT

Atelier – Plateforme 1 – AWS (3/3)

Après avoir traité les données remontant de notre objet connecté, il est temps de lui envoyer des paramètres. Pour cela, AWS introduit un concept qui lui est propre, les ThingShadows. Les ThingShadows, késako ? Nous l’avons vu dans les articles précédents, la connexion entre le cloud et un objet n’est pas maintenue dans le temps (et heureusement pour...

Il y a 6 années

10 Juillet – Atelier « Web Caching, mod_cache, Varnish, Amazon CloudFront CDN et S3 »

« Add Expires Headers », « Use a Content Delivery Network (CDN) », « Leverage browser caching », « Leverage proxy caching »… le plugin Yahoo YSlow! ou les Google Chrome Developer Tools vous ont déjà rappelé à l’ordre ? Pire, vous avez déjà effondré votre site web ou la bande passante de votre data center pour servir du contenu statique ? Venez...

Xebia.TV

XebiCon'18 - Build The Future - Teaser

La XebiCon revient cette année. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre prochain au Palais Brongniart. XebiCon, c'est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. https://xebicon.fr/

Aftermovie XebiCon'17 - Build the Future

XebiCon est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. En 2017, les 1000 participants se sont retrouvés lors de 42 conférences pour partager et échanger sur la Data, l'IoT, l'agilité, etc. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre 2018 au Palais Brongniart. xebicon.fr

DataXDay - The internals of query execution in Spark SQL

If you want to get even slightly better performance of your structured queries (regardless whether they are batch or streaming) you have to peek at the foundations of Dataset API starting with QueryExecution. That's where any query ends up at and my talk starts. The talk will show you what stages a structured query has to go through before execution in Spark SQL. I'll be talking about the different phases of query execution and the logical and physical optimizations. In the end, I'll do a live coding session to show the steps to write logical and physical optimizations in Scala. Jacek - Laskowski https://dataxday.fr/