Il y a 7 mois

Revue de Presse Xebia

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, DevOps et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Mobile Google Fuchsia, nouvel OS mobile en préparation Front Nouveau Webpack CLI Projet Glimpse Data Facebook open-source fairseq  DevOps Service Discovery et Load Balancing dynamique expliqués par Mesosphere Enfin des reloads sans perte...

Il y a 7 années

Les annonces de Google IO 2011

Cette semaine se tenait à San Francisco la conférence Google I/O pour la 4ème année consécutive. Cette conférence est toujours un évènement riche en annonces sur l’ensemble des technologies Google, et cette année n’a pas fait exception à la règle. Nous n’étions malheureusement pas sur place (la totalité des places de la conférence était écoulée...

Il y a 8 années

HTML5 – Les API JavaScript

C’est le moment de passer à la deuxième partie de cette série sur HTML5, avec en ligne de mire les nouveautés côté JavaScript. La spécification a pris le parti de mettre JavaScript en avant, avec des API standards qui pourront être implémentées dans tous les navigateurs. L’un des buts de la spécification est de faire...

Il y a 8 années

Revue de Presse Xebia

Publié par Xebia France

La revue de presse de l’actualité Java/J2EE hebdomadaire proposée par Xebia. Actualité éditeurs / SSII Condamnation pour non respect de licence RIA Chrome dans IE avec Google Chrome Frame Le coin de la technique Guide utilisateur de Tellurium Lucene évolue et prépare l’avenir JBoss Microcontainer et son Virtual File System Injection de dépendances en Javascript...

Il y a 9 années

Google I/O 2009 – annonces et stratégie Google

Publié par Erwan Alliaume

Google I/O 2009 s’est tenu la semaine dernière à San Francisco. Il s’agit d’une des conférence destinées aux développeurs utilisateurs des applications et des API de Google. Faute d’avoir eu l’occasion de me rendre sur place, j’ai essayé de suivre d’aussi prêt que possible son déroulement. Vu de l’extérieur : du grand spectacle ! Dans...

Il y a 9 années

Google Chrome – 1 semaine après …

Publié par Erwan Alliaume

Si vous avez passé la semaine dernière sur Mars Ce n’est plus un secret pour personne, Google a concrétisé cette semaine une des rumeurs récurrentes de ces dernières années : la sortie de son navigateur web. Difficile d’y avoir échappé, l’information a circulé de manière virale cette semaine dans tous les médias. Tout est parti...

Xebia.TV

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées Par Laurène Thénoz et Stéphane Guédon, Coachs Agile chez Xebia. À travers une série de scénettes et mises en situation, nous vous proposons de faire un tour d’horizon des questions que l’on se pose et des problèmes que l’on rencontre avant, pendant et après la mise en place des Feature Teams. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ?

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ? Par Sarah Buisson, Ingénieur developpeur J2EE chez Xebia. Rares sont les projets sans tests unitaires. Mais votre couverture de tests est-elle vraiment pertinente? Avec Pitest, les tests de mutations vont vous permettre de valider l’efficacité de vos tests. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning Par Loïc Divad, Data Engineer chez Xebia De plus en plus d’initiatives Data Science sont rendues possibles grâce à la mise en place de DataLakes. Les modèles de Machine Learning inclus dans ces projets sont, comme toute application, sujets à évolutions. Le suivi de ces évolutions peut-il être automatisé ? Les standards de déploiement pour ces applications sont-ils toujours de rigueur ? Lors de ce slot nous présenterons différentes pistes pour réconcilier Continuous Delivery et Machine Learning. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-deploiement-continu-de-modele-de-machine-learning-loic-divad?qid=788dfb2f-ae40-4aa9-a00b-5cfe138488ff&v=&b=&from_search=1