Article publié par Xebia France le 23 août 2011.
Catégorie(s) : Revue de presse
La revue de presse de l’actualité Java/JEE hebdomadaire proposée par Xebia.
Actualité éditeurs / SSII
Le coin de la technique
Article publié par Cyrille Le Clerc le 27 mai 2011.
Catégorie(s) : Cloud / NoSQL
Voici la présentation « In Memory Data Grids in Action with Oracle Coherence » que j’ai faite lundi 23 Mai au Paris No SQL User Group.
Pour la partie « transactions & eXtreme Transaction Processing (XTP) » qui est une caractéristique remarquable des datagrids et que nous n’avons hélas pas eu le temps d’aborder, je vais voir avec Olivier Malassi si nous pouvons trouver une autre date.
Merci encore à tous ceux qui sont venus, merci pour toutes les questions et remarques qui ont permis d’enrichir la soirée. J’espère que vous avez passé un aussi bon moment que moi.
Article publié par Cyrille Le Clerc le 17 mai 2011.
Catégorie(s) : Cloud / NoSQL
Les grilles de données mémoire sont de plus en plus utilisées en finance de marché et dans le monde de l’eXtreme Transaction Processing (gestion de stock de sites de eCommerce, systèmes de réservation informatiques / GDS , etc).
Je présenterai lundi 23 Mai au Paris NoSQL User Group un retour d’expérience sur un projet de grille de données inter-continentale avec Oracle Coherence.
Au programme
- Valeur ajoutée d’une In Memory Data Grid (IMDG) dans une application d’informatique de gestion
- Intégration d’une IMDG dans une application existante :
- Adaptation d’impédance : « modèle relationnel » versus « modèle hashtable / key-value store ».
- Réutilisation des services métiers et asynchronisme des écritures en SGBD.
- Patterns de programmation avec une IMDG :
- Modélisation des données, Domain Driven Design et traitements au cœur des données.
- Search = code !
- Évolutivité d’une IMDG : «
alter table add column» versus « versionning des structures de données ». - Réplication inter-continentale :
- Mise en œuvre du théorème CAP : l’abaissement de la consistance.
- Techniques de réplication et de résolution des collisions.
- Conclusion – Maturité des In Memory Data Grids :
- Quelle place dans le Système d’Information ? Entrepôts de données durable ou représentations optimisées de données stockées ailleurs ?
- Technologie réservée à une élite chevronnée ou accessible à tous ?
Article publié par Xebia France le 27 avril 2011.
Catégorie(s) : Revue de presse
La revue de presse de l’actualité Java/JEE hebdomadaire proposée par Xebia.
Actualité éditeurs / SSII
Le coin de la technique
Article publié par Benoit Moussaud le 14 octobre 2009.
Catégorie(s) : Java / JEE, Performance
Oracle Coherence est une solution de Data Grid. Elle permet de constituer des grilles de données à l’aide de 4 types de caches:
- Cache distribué: l’ensemble des données est réparti sur les différents nœuds qui composent le cluster Coherence. Afin de garantir une bonne tolérance aux pannes, les données peuvent être sauvegardées sur un ou plusieurs nœuds du cluster. Cette typologie est extrêmement extensible : il suffit d’ajouter des nouveaux nœuds pour augmenter la capacité globale du cache.
- Cache répliqué: l’ensemble des données est répliqué sur l’ensemble des nœuds du cluster. La modification d’une entrée sera propagée à l’ensemble des nœuds. Cette typologie permet d’offrir un accès très rapide en lecture car un seul nœud est sollicité dans l’opération. La contre-partie est que les opérations d’écriture sont lentes et que la taille du cache est indépendante du nombre de nœuds qui composent le cluster.
- Cache local: les données sont conservées exclusivement sur la JVM.
- Near Cache: il permet d’offrir le meilleur des caches de type ‘Répliqué’ (Performance) et de type ‘Distribué’ (Extensibilité) en fournissant un accès rapide aux données accédées le plus fréquemment et le plus récemment. Il est composé de 2 parties:
- le ‘front-cache’ pour les accès locaux, de petite taille, typiquement un cache Local (Local Cache),
- le ‘back-cache’ un cache de plus grande envergure, typiquement un cache distribué (Distributed Cache), qui contient l’ensemble des données avec leurs éventuelles sauvegardes.
Le point fort d’Oracle Coherence est de proposer la même API quelque soit le type de cache. Il est donc possible, par simple configuration, de modifier le type de cache et de l’adapter en fonction des besoins ou de l’environnement: cache local en « Développement », cache distribué en « Intégration », « Near » cache en « Production ».
Article publié par Xebia France le 15 juin 2009.
Catégorie(s) : Revue de presse
Mots-clefs :AjaxSwing, Cloud Computing, Coherence, eXo, Gigaspace, Hadoop, J2EE, Java / JEE, JBoss, JBoss Messaging, RIA, SoapUI, Yahoo!
La revue de presse de l’actualité Java/J2EE hebdomadaire proposée par Xebia.
Actualité éditeurs / SSII
- Yahoo! distribue Hadoop
- JBoss et eXo fusionnent leurs solutions de Portlets
- Refonte de JBoss Messaging
RIA
Le coin de la technique
- SoapUI 3.0 se prépare
- Comparaison Gigaspace – Coherence
- L’invocation dynamique pour Java se concrétise
Evènements de notre communauté en France et à l’étranger
Article publié par Xebia France le 6 mai 2009.
Catégorie(s) : Divers, Java / JEE
Mots-clefs :Cloud Computing, Coherence, Data Grid, Gigaspace, Grid Computing, Java / JEE, JavaRebel, JBoss Cache, Paris JUG, Terracotta, Websphere eXtreme Scale
La prochaine soirée du Paris JUG aura lieu le mardi 12 mai 2009 dans les locaux de l’ISEP.
Cette soirée est divisée en deux parties :
- Data Grid, durée 1h30, présenté Jean-Michel Bea (Fastconnect), Cyrille Le Clerc (Xebia) et Erwan Alliaume (Xebia)
- JavaRebel, durée 30 minutes, présenté par Jevgeni Kabanov, fondateur de ZeroTurnaround
Le Paris JUG est victime de son succès : le nombre de places est limité et l’inscription est maintenant obligatoire, avez-vous réservé la votre ?
Voici le programme détaillé de la soirée :
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