Il y a 6 mois

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Stockage de données

Troisième article de notre série revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous vous présentons aujourd’hui un panel de nouveautés côté stockage de données sur AWS : Aurora, DynamoDB, S3, Glacier, mais aussi un nouveau né : Neptune ! Pour rappel, les autres articles de cette série de décembre...

Il y a 2 années

Amazon DynamoDB guidé par les tests

Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL rapide complètement géré par Amazon. Afin de réduire le feedback loop de nos changements de code, nous souhaitons mettre en place des tests unitaires. Mais comment peut-on écrire des tests automatisés pour DynamoDB, étant donné qu’il s’agit d’un service cloud ? Dans cette article nous allons...

Il y a 6 années

Revue de Presse Xebia

La revue de presse hebdomadaire des écosystèmes Java/JEE proposée par Xebia. Actualité éditeurs / SSII Amazon dévoile DynamoDB (Par Alexandre Dutra) Sortie de Visuwall 0.3 (Par Julien Smadja et Arnaud Lemaire) Evénements de notre communauté en France et à l’étranger Common Crawl Corpus : le web disponible sur les disques d’Amazon Web Service (Par Bertrand...

Xebia.TV

XebiCon'18 - Build The Future - Teaser

La XebiCon revient cette année. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre prochain au Palais Brongniart. XebiCon, c'est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. https://xebicon.fr/

Aftermovie XebiCon'17 - Build the Future

XebiCon est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. En 2017, les 1000 participants se sont retrouvés lors de 42 conférences pour partager et échanger sur la Data, l'IoT, l'agilité, etc. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre 2018 au Palais Brongniart. xebicon.fr

DataXDay - The internals of query execution in Spark SQL

If you want to get even slightly better performance of your structured queries (regardless whether they are batch or streaming) you have to peek at the foundations of Dataset API starting with QueryExecution. That's where any query ends up at and my talk starts. The talk will show you what stages a structured query has to go through before execution in Spark SQL. I'll be talking about the different phases of query execution and the logical and physical optimizations. In the end, I'll do a live coding session to show the steps to write logical and physical optimizations in Scala. Jacek - Laskowski https://dataxday.fr/