La revue de presse hebdomadaire des écosystèmes Java/JEE proposée par Xebia.
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Hadoop est devenu une référence dans l’univers du BigData, et MapReduce, un nouveau paradigme pour exploiter les données. Implémenter directement les traitements de données avec MapReduce donne certainement le plus de flexibilité, mais cela revient à utiliser de l’assembleur. Le manque d’abstraction et la verbosité induite nuisent à la productivité.
Il existe des alternatives, plus haut niveau. Pig et Hive en sont les plus connues. Déterminer la plus pertinente est un exercice difficile car la réponse dépend grandement de votre contexte. Le but de cet article est de vous présenter Cascalog, sans doute l’alternative la plus concise. Basée sur Clojure, cette solution vous laisse dans un environnement familier : la JVM.
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BackType est une startup spécialisée dans l’analyse des données sociales : Twitter, Facebook, blogs, etc. Utilisant notamment Clojure et Python, les trois ingénieur-fondateurs ont mis en place une infrastructure à deux vitesses. Des batchs Hadoop effectuent les traitements lourds tandis que des topologies Storm mettent à jour les résultats à l’aide des dernières informations.
Juillet dernier, Twitter les a racheté et pendant la même période, Storm, leur innovation interne, fut rendue publique en tant que projet Open Source. Storm peut se comparer à Hadoop Map Reduce mais sans les contraintes de batch ou encore à Yahoo! S4 mais avec une garantie de traitement des messages. C’est une solution potentiellement à même de remplacer tout système complexe de queues avec des workers responsables de traiter, filtrer, transformer les messages.
Incidemment, il est intéressant de noter que l’essentiel du système d’information de Backtype repose sur Amazon Web Service. Comme nous l’avons vu dans nos ateliers de découverte d’AWS, c’est une solution simple d’accès mais très puissante. BackType est un très bon exemple : aucun sysadmin ne fut engagé pour gérer leur SI.
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