Les DAO (Data Access Object) ou repository des applications contiennent souvent de l’information importante sur la façon dont les données d’une base doivent être consultées. Cette information prend la forme d’une logique métier qui est encodée dans un ou plusieurs langages, souvent un langage déclaratif (SQL, HSQL, JPQL, etc.) et un langage impératif (Java, Groovy, Scala, etc.).
Tester cette logique d’accès polyglotte peut s’avérer complexe et lent car ce type de test se prète mal aux techniques classiques de mock et nécessite plutôt l’écriture de tests d’intégration qui chargent une partie du contexte réel d’exécution. Par conséquent, les tests de cette couche sont parfois délaissés, voire abandonnés.
Cet article se propose de vous montrer comment réaliser de tels tests, avec un niveau d’isolation suffisant pour la parallélisation dans un processus multithread, tout en essayant de trouver le meilleur compromis avec le temps d’exécution de chaque test. Ces tests sont présentés dans une configuration très classique utilisant Spring et JPA/Hibernate.
L’implémentation utilise une base HSQLDB et quelques bibliothèques pour faciliter l’écriture du code, en essayant de rester aussi léger que possible. Les tests sont isolés pour que vous puissiez activer l’exécution parallèle du plugin Surefire de Maven au niveau des classes de test. Vous pourrez facilement dériver l’implémentation nécessaire à isoler vos tests au niveau des méthodes si vous le souhaitez.
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La revue de presse hebdomadaire des écosystèmes Java/JEE proposée par Xebia.
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Nouvelle journée d’université et, comme dans toute conférence qui se respecte, nous avons droit à une session de mise au point sur les différentes nouveautés de l’écosystème d’Hibernate d’un point de vue JPA 2.
La couverture est large : Hibernate Core, Search, Envers, Validator et Spatial. De nombreuses démos nous ont permis de nous familiariser avec ces nouveautés liées à JPA 2.
La session était animée, comme il se doit, par Emmanuel Bernard. Le code de la session est disponible sur GitHub et ce pour encore une petite semaine.
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Comment valider un bean ? L’idée de départ, comme toutes les bonnes idées, est très simple. Avant, pour confirmer que des données étaient valides selon certains critères métiers, le développeur pouvait être amené à intervenir sur plusieurs couches. Il pouvait agir, par exemple, sur la couche présentation, en ajoutant du javascript pour contrôler un champ du formulaire, ou bien ajouter du code de vérification dans la couche DAO avant de persister en base. Cette spécification a eu pour objectif, d’une part d’enrichir les entités métiers sur les valeurs que pouvaient prendre ses propriétés, et d’autre part de fournir un service capable de valider ces entités avec en plus un certain niveau d’information sur les cas non valides.
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3ème épisode de notre série. Il est temps pour notre magnifique application de dépasser la barre symbolique de l’utilisateur unique. Mais comme nous nous sentons confiants et forts, nous allons pousser le vice de passer à, tenez vous bien, 5 utilisateurs concurrents. Et comme certains diraient, « Et là, c’est le drame ». Les temps se dégradent à vitesse grand V.
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Pour le deuxième jour d’université, Emmanuel Bernard nous propose une présentation d’Hibernate Search avec une approche globale du produit : qu’est-ce qu’une recherche Full Text, le fonctionnement d’une recherche, les annotations sur nos objets métiers et les différentes recherches possible. L’application JBoss DVD Store utilisée tout au long de la session permettra de mettre en avant la recherche Full Text et les différentes requêtes possibles (batmen au lieu de batman).
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