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Publié par Xebia France

Il y a 8 mois

Revue de presse

  Agilité « L’intelligence artificielle, l’analyse des données et les méthodes agiles transforment le secteur bancaire » Les innovations numériques impactent de nombreux secteurs, dont la banque. Les établissements bancaires connaissent de mieux en mieux leurs clients et proposent des services en ligne, ou sur mobile, de plus en plus complets. Pour autant, il n’est pas toujours...

Publié par Qian Jin, Anta Aidara

Il y a 11 mois

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Réalité virtuelle & augmentée et Machine Learning

Pour ce 5e et dernier article de cette série de décembre revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous revenons pour vous sur les annonces parmis les plus innovantes de cette conférence : réalité virtuelle, réalité augmentée ainsi que machine learning ! Les autres articles de cette série sont...

Publié par Yoann Benoit, Qian Jin

Il y a 1 année

On-device Intelligence : intégrez du Deep Learning sur vos smartphones

Si l’innovation en matière d’usages commençait ces derniers temps à baisser de rythme pour les applications sur smartphones, les récentes avancées dans le domaine du Deep Learning ouvrent la porte à de nouvelles opportunités. De la reconnaissance d’images au traitement et à la génération automatique de son ou de texte, ces avancées techniques et technologiques...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 années

TensorFlow & Deep Learning – Episode 3 – Modifiez votre Réseau de Neurones en toute simplicité

Dans le précédent article, nous avons mis en place toute la mécanique de création et d’entraînement d’un réseau de neurones. De la gestion des inputs jusqu’à la visualisation des résultats dans TensorBoard, en passant par les opérations d’inférence et d’entraînement, toute la chaîne était présente pour entraîner notre premier réseau de neurones: le Softmax Regression....

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 années

TensorFlow & Deep Learning – Episode 2 – Notre premier réseau de neurones

Maintenant que nous avons vu les bases de TensorFlow, nous allons pouvoir commencer à entrer dans le vif du sujet et implémenter notre premier réseau de neurones. L’objectif de cet article est de décortiquer les grandes étapes nécessaires à la création et à l’entraînement d’un réseau de neurones, jusqu’à la visualisation finale des résultats dans TensorBoard....

Il y a 2 années

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (2/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes APIs ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement, pas...

Il y a 2 années

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (1/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes API ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement,...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 années

TensorFlow & Deep Learning – Épisode 1 – Introduction

Nous en entendons beaucoup parler ces derniers temps, et pour cause, TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production. Au-delà de la hype présente autour de ce framework et des projets qui émergent grâce...

Publié par Pablo Lopez

Il y a 2 années

Le train de l’innovation est arrivé à la Xebicon

Ca y est, les deux trains de la keynote d’ouverture de la Xebicon 2016 sont parvenus à leur destination. Comme promis, nous avons automatiquement publié le code source de tous les projets qui ont alimenté cet évènement. Vous le retrouverez sur notre github. Nous avons énormément appris en réalisant ce projet. Coordonner plus de 10...

Publié par Morgan Renou

Il y a 7 années

L’algorithme Minimax

Cette article traite de l’algorithme Minimax abordé lors d’un hands-on durant une journée XKE. L’objectif était de développer une intelligence artificielle basique pour un tournoi de Puissance 4. On rencontre souvent le minimax dans la théorie mathématique des jeux, domaine rattaché à l’intelligence artificielle. Son étude permet d’aborder les notions de récursion, de parcours de...

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