Il y a 1 année

Pimp my Javaslang validator

Dès que nos logiciels communiquent avec l’extérieur nous avons le risque d’avoir des données erronées, soit de la part d’un utilisateur soit d’un logiciel externe. Même si vous n’êtes pas adepte de la programmation défensive, il est toujours nécessaire de vérifier tous les champs d’un formulaire, vérifier les entrées lues à partir d’un fichier CSV et...

Il y a 1 année

Pimp my Javaslang validator

Dès que nos logiciels communiquent avec l’extérieur nous avons le risque d’avoir des données erronées, soit de la part d’un utilisateur soit d’un logiciel externe. Même si vous n’êtes pas adepte de la programmation défensive, il est toujours nécessaire de vérifier tous les champs d’un formulaire, vérifier les entrées lues à partir d’un fichier CSV et...

Xebia.TV

XebiCon'18 - Build The Future - Teaser

La XebiCon revient cette année. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre prochain au Palais Brongniart. XebiCon, c'est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. https://xebicon.fr/

Aftermovie XebiCon'17 - Build the Future

XebiCon est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. En 2017, les 1000 participants se sont retrouvés lors de 42 conférences pour partager et échanger sur la Data, l'IoT, l'agilité, etc. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre 2018 au Palais Brongniart. xebicon.fr

DataXDay - The internals of query execution in Spark SQL

If you want to get even slightly better performance of your structured queries (regardless whether they are batch or streaming) you have to peek at the foundations of Dataset API starting with QueryExecution. That's where any query ends up at and my talk starts. The talk will show you what stages a structured query has to go through before execution in Spark SQL. I'll be talking about the different phases of query execution and the logical and physical optimizations. In the end, I'll do a live coding session to show the steps to write logical and physical optimizations in Scala. Jacek - Laskowski https://dataxday.fr/