Il y a 3 mois

Mobile Things S02E03 : When Machine Learning meets Augmented Reality (ML Kit / Core ML + ARKit)

Peu importe votre camp, iOS ou Android, Apple et Android semblent être d’accord sur une tendance : la mobilité de 2018 passe par le Machine Learning. MLKit, TensorFlow Lite et Core ML vous offrent des solutions pour créer des réseaux de neurones sur votre smartphone et tirer finalement profit de sa puce dernier cri. Et,...

Il y a 5 mois

Xebia lance Tech4Exec. Premier événement : Le Machine Learning au delà des fantasmes

Toujours au fait des nouvelles tendances et en nous appuyant sur les témoignages de clients avec lesquels nous menons des projets stratégiques et innovants, nous avons décidé de créer Tech4Exec. Dans un format intimiste, Tech4Exec démystifie, le temps d’une matinée, les sujets et technologies stratégiques du moment, pour en comprendre les implications, les déclinaisons opérationnelles concrètes...

Il y a 5 mois

Xebia Data Factory vous donne RDV au Big Data Paris et au DataXDay

Xebia Data Factory est en ébullition : des missions passionnantes chez nos clients où nous travaillons au sein d’équipes pluridisciplinaires afin de penser puis réaliser des projets de bout en bout : de l’exploration à la mise en production. un partage de la connaissance interne (en XKE) et externe (blog, conférences, etc.), une nouvelle offre, Data Science Design Sprint,...

Il y a 6 mois

Automated Machine Learning: is it the end of the sexiest job of the 21st century ?

Publié par Giulia Bianchi

Le Harvard Business Review a défini le Data Scientist comme le poste le plus sexy du nouveau siècle. Dans l’article on peut lire : If “sexy” means having rare qualities that are much in demand, data scientists are already there. They are difficult and expensive to hire and, given the very competitive market for their services, difficult...

Il y a 8 mois

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Réalité virtuelle & augmentée et Machine Learning

Publié par Qian Jin, Anta Aidara

Pour ce 5e et dernier article de cette série de décembre revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous revenons pour vous sur les annonces parmis les plus innovantes de cette conférence : réalité virtuelle, réalité augmentée ainsi que machine learning ! Les autres articles de cette série sont...

Il y a 1 année

Le Mois de la Data en mai chez Xebia

Publié par Xebia France

Après le mois de du JavaScript l’année dernière, Xebia Data Factory organise le Mois de la Data durant tout le mois de mai. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée seront abordés à travers des problématiques concrètes d’actualité. Le Mois de la Data sera...

Il y a 2 années

Une application de classification automatique de signaux audio sur Raspberry Pi, a.k.a. Parenting 2.0

Publié par Giulia Bianchi

La XebiCon, la conférence organisée par Xebia, s’est déroulée cette année le 9 novembre. Au programme, cinquante et une conférences autour des nouvelles technologies proposées par des Xebians et leurs clients. Je vous propose dans cet article de revenir sur le projet que j’ai présenté : « Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du Machine...

Il y a 2 années

Data Science & Internet of Things

Avec le développement de la connectivité sur de nombreux objets et appareils, l’apparition des nouveaux protocoles de communication comme LorA et Sigfox, l’arrivée sur le marché des capteurs peu chers et l’inflation des données qu’ils émettent, l’IoT (Internet des Objets) prend désormais de la place, non seulement dans nos vies quotidienne, mais aussi au niveau...

Il y a 2 années

XebiCon’16 : Retour en vidéo sur les conférences Data

Publié par Xebia France

Lors de la XebiCon, nous avons parlé Machine Learning, Deep Learning, Data Lake, Craftsmanship lors de conférences techniques et des retours d’experience de nos clients PMU et Air France. Nous vous proposons un retour en vidéo sur ces conférences. Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du machine learning et un Raspberry Pi. Utiliser le...

Il y a 2 années

Compte rendu du meetup Machine Learning

Publié par Giulia Bianchi

Jeudi dernier, nous étions fiers de sponsoriser le meetup Machine Learning Paris, qui s’est tenu à la salle de conférences Étoile Saint-Honoré ! Voici un compte-rendu des conférences, ainsi que la vidéo de l’événement ! Paul-Henri Hincelin, Dataiku – Putting data science in production  Dataiku a donné une présentation introductive sur les aspects liés à la mise...

Il y a 2 années

Retour Deep Learning Meetup #6

Publié par Giulia Bianchi

Mardi 5 avril, nous avons participé au Deep Learning Meetup #6 organisé à Telecom ParisTech, sponsorisé par Heuritech, NVIDIA et Facebook FAIR. Dans un amphi bien rempli, quatre présentations se sont enchaînées : Semi-supervised Learning for Multilingual Sentence Representation, Alexandre Ramé @alex_92100 et Hedi Ben-Younes @LaBegne  (Heuritech) A short presentation of NVIDIA’s activities, Guillaume Barat @gbarat_pro (NVIDIA) Improving your Search...

Il y a 3 années

Envie de devenir expert en analyse de données et Machine Learning avec Spark ?

Publié par Xebia France

Venez découvrir notre nouvelle formation Analyse de données et Machine Learning avec Spark animée par Julien Buret, CTO de Xebia France, et Yoann Benoît, Data Scientist. Cette formation “Hands’ On” sur deux jours est majoritairement axée sur Spark SQL et Spark ML. Vous apprendrez à appliquer l’analyse traditionnelle des données, l’analyse statistique ou des algorithmes de Machine Learning au Big...

Il y a 3 années

Une Introduction aux Modèles Graphiques avec Figaro

Publié par Thomas Ounnas

Les modèles graphiques sont un mélange de théorie des probabilités et de théorie des graphes. Ensemble, ces deux disciplines forment un framework qui permet de représenter une multitude de problèmes, tels les systèmes de diagnostics médicaux, les problèmes de reconnaissance du langage, ceux de tracking d’objets ou encore de manière plus générale les systèmes d’aide...

Il y a 3 années

Article Programmez! – Vos premiers pas en Machine Learning

En avril 2015, le Magazine Programmez a publié un article sur le Machine Learning. Ecrit par deux Xebians, Yoann Benoit et Thomas Ounnas, cet article vous forme au Machine Learning. En effet, au travers de cet article, ils vous proposent une initiative au Machine Learning, qui est un sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle. Cette discipline permet...

Il y a 3 années

Les outils de la Data Science : Spark MLlib, mise en pratique (2/2)

Publié par Yoann Benoit, Alban Phelip

  Dans le précédent article, nous vous présentions les différents concepts liés à MLlib : les types de RDD à fournir, la structure des algorithmes et la démarche à adopter pour construire une chaîne de traitement de Machine Learning. Nous allons maintenant mettre en pratique ces concepts à travers plusieurs exemples basés sur les différents algorithmes...

Il y a 3 années

Tech-Event Initiation au Machine Learning avec Spark le 4 Juin

Savoir faire du Machine Learning, notamment dans un contexte Big Data, est une compétence de plus en plus recherchée de nos jours. Pourtant cette discipline est loin d’être la plus simple à acquérir. Xebia vous propose de vous initier progressivement au Machine Learning et au framework Spark. Nous utiliserons les outils les plus récents des...

Il y a 3 années

Les outils de la Data Science : Spark MLlib, théorie et concepts (1/2)

Publié par Yoann Benoit, Alban Phelip

Dans deux précédents articles nous vous présentions R et Python et comment ils sont utilisés en Data Science. La limite de ces langages est cependant rapidement atteinte lorsque l’on a affaire à de gros jeux de données qui ne tiennent plus en mémoire. Dans ce cas là, la solution à envisager est de distribuer les...

Il y a 3 années

Les outils de la Data Science : Python Data Tools

Suite de notre série d’articles de présentation des outils de la Data Science, nous présentons aujourd’hui Python. Python est un langage orienté objet bénéficiant d’une syntaxe précise et efficace. Il est couramment utilisé par les Data Scientists grâce à ses librairies d’analyse numérique et de calcul scientifique (numpy, scipy, pandas) et de visualisation (matplotlib), mais...