Il y a 1 année

Hackergarten d’avril

Pour terminer ce beau mois d’avril, quoi de mieux qu’un peu d’open source ? Si vous souhaitez contribuer sur un projet, le meetup Hackergarten revient pour vous permettre de vous lancer dans cette belle aventure. Que vous soyez novice ou non dans le domaine, vous êtes le bienvenu. Le rendez-vous est prévu pour le mardi 25 avril 2017, 19h30,...

Il y a 2 années

Retour sur le Google Summer of Code 2016

Chaque année depuis 2005, Google propose aux étudiants du monde entier de contribuer à de nombreux projets open-source pendant les vacances d’été. On retrouve dans ce programme de grands noms du logiciel libre : Debian, Git, Github, Jenkins, LibreOffice, MariaDB, Mozilla, Python, Ruby, Scala, VideoLAN. Dans cet article, je vous propose de découvrir, en tant...

Il y a 2 années

C’est la rentrée de l’open source et du Hackergarten.

Cette fois c’est officiel : la fin des vacances est là. La rentrée débute et vous vous demandez sans doute dans quel projet open source vous voulez participer à partir de septembre ? Le Hackergarten de la rentrée tombe à pic ! Venez nombreux coder pour le bien commun : mardi 27 septembre 2016, dans...

Xebia.TV

XebiCon'18 - Build The Future - Teaser

La XebiCon revient cette année. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre prochain au Palais Brongniart. XebiCon, c'est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. https://xebicon.fr/

Aftermovie XebiCon'17 - Build the Future

XebiCon est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. En 2017, les 1000 participants se sont retrouvés lors de 42 conférences pour partager et échanger sur la Data, l'IoT, l'agilité, etc. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre 2018 au Palais Brongniart. xebicon.fr

DataXDay - The internals of query execution in Spark SQL

If you want to get even slightly better performance of your structured queries (regardless whether they are batch or streaming) you have to peek at the foundations of Dataset API starting with QueryExecution. That's where any query ends up at and my talk starts. The talk will show you what stages a structured query has to go through before execution in Spark SQL. I'll be talking about the different phases of query execution and the logical and physical optimizations. In the end, I'll do a live coding session to show the steps to write logical and physical optimizations in Scala. Jacek - Laskowski https://dataxday.fr/