Xebia organise le 20 Janvier 2010 une session privée avec Kirk Pepperdine.
Cette session aura lieu en nos locaux (au 156 Boulevard Haussmann à Paris) à partir de 19h30.
Pour ceux qui ne le connaissent pas, Kirk Pepperdine dispose de plus de 15 ans d’expérience dans les technologies orientées objets et l’optimisation de la performance. Figure emblématique du monde Java, il a été élu Java Champion en 2005. Kirk est reconnu comme le référent de l’optimisation de performance Java. Il est le DSI de Kodewerk Ltd et le principal contributeur de javaperformancetuning.com.
Le déroulement de cette session privée est très simple : deux heures de questions-réponses et de discussion informelle autour d’un verre avec l’un des experts mondiaux de la performance java.
Le nombre de places étant très limité (30 places), nous vous proposons de nous soumettre, via le formulaire d’inscription ci dessous une question que vous souhaiteriez poser à Kirk Pepperdine. La sélection des participants à cette rencontre se fera en fonction de l’intérêt des questions proposées.
Lire la suite de cet article »
A Devoxx, deux sessions étaient dédiées au thème du tuning de performance en Java : Performance for the performance-shy par Holly Cummins et The not so dark art of performance tunning par Kirk Pepperdine et Dan Hardiker. Nous nous attardons ici sur cette dernière.
Kirk Pepperdine (photo ci-contre) est Java Champion et possède une expertise reconnue dans le domaine des performances des applications Java. On se souvient également de sa présentation en avril 2008 au ParisJUG où il avait fournit un aperçu des problématiques liées à ce sujet.
Dan Hardiker est pour sa part le fondateur d’une entreprise spécialisée dans l’hosting de solutions basées sur Confluence.
La session qu’ils ont tous deux présentée à Devoxx ne se voulait pas exhaustive sur le sujet de la performance, bien trop vaste et complexe pour être traité en une heure, mais cherchait surtout à mettre en avant des principes et des attitudes à adopter.
Lire la suite de cet article »
Oracle Coherence est une solution de Data Grid. Elle permet de constituer des grilles de données à l’aide de 4 types de caches:
- Cache distribué: l’ensemble des données est réparti sur les différents nœuds qui composent le cluster Coherence. Afin de garantir une bonne tolérance aux pannes, les données peuvent être sauvegardées sur un ou plusieurs nœuds du cluster. Cette typologie est extrêmement extensible : il suffit d’ajouter des nouveaux nœuds pour augmenter la capacité globale du cache.
- Cache répliqué: l’ensemble des données est répliqué sur l’ensemble des nœuds du cluster. La modification d’une entrée sera propagée à l’ensemble des nœuds. Cette typologie permet d’offrir un accès très rapide en lecture car un seul nœud est sollicité dans l’opération. La contre-partie est que les opérations d’écriture sont lentes et que la taille du cache est indépendante du nombre de nœuds qui composent le cluster.
- Cache local: les données sont conservées exclusivement sur la JVM.
- Near Cache: il permet d’offrir le meilleur des caches de type ‘Répliqué’ (Performance) et de type ‘Distribué’ (Extensibilité) en fournissant un accès rapide aux données accédées le plus fréquemment et le plus récemment. Il est composé de 2 parties:
- le ‘front-cache’ pour les accès locaux, de petite taille, typiquement un cache Local (Local Cache),
- le ‘back-cache’ un cache de plus grande envergure, typiquement un cache distribué (Distributed Cache), qui contient l’ensemble des données avec leurs éventuelles sauvegardes.
Le point fort d’Oracle Coherence est de proposer la même API quelque soit le type de cache. Il est donc possible, par simple configuration, de modifier le type de cache et de l’adapter en fonction des besoins ou de l’environnement: cache local en « Développement », cache distribué en « Intégration », « Near » cache en « Production ».
Lire la suite de cet article »
La revue de presse de l’actualité Java/J2EE hebdomadaire proposée par Xebia.
Actualité éditeurs / SSII
Agilité
SOA
Le coin de la technique
Lire la suite de cet article »
Complet
Twitter
