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Publié par Qian Jin

Il y a 11 mois

Décentraliser vos traitements : On-Device Computing

L’intelligence se dirige vers les devices périphériques. L’augmentation de la puissance de calcul du hardware, de la quantité de données des capteurs, ainsi que des algorithmes d’Intelligence Artificielle améliorés incitent la décentralisation des traitements vers les périphériques. On pensera notamment aux objets connectés, aux smartphones ou aux automobiles qui sont les supports d’avenir. Cette décentralisation...

Publié par Simone Civetta

Il y a 1 an

Écho des TOs n°4 : Virtual Insanity

L’Echo des TOs #4 Virtual Insanity Chaque mois, nous vous proposons l’écho des TOs. Focus sur les sujets phares de Xebia, retours d’expérience, présentation de projets internes, etc. Les Technical Officers de Xebia vous partagent leurs actualités. Écho des TOs n°1 – From the clouds Écho des TOs n°2 – How deep is your love?...

Publié par Simone Civetta

Il y a 2 ans

Mobile Things S02E03 : When Machine Learning meets Augmented Reality (ML Kit / Core ML + ARKit)

Peu importe votre camp, iOS ou Android, Apple et Android semblent être d’accord sur une tendance : la mobilité de 2018 passe par le Machine Learning. MLKit, TensorFlow Lite et Core ML vous offrent des solutions pour créer des réseaux de neurones sur votre smartphone et tirer finalement profit de sa puce dernier cri. Et,...

Il y a 2 ans

ARKit et Vision : détecter et positionner un objet

Dans notre article précédent (ARKit en 5 étapes), nous avons vu comment utiliser les API les plus simples offertes par ARKit pour créer une expérience de Réalité Augmentée basique. Aujourd’hui, nous souhaitons aller plus loin et démontrer comment se servir du framework Vision pour ajouter de la reconnaissance d’image en temps réel.     Bien que...

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