Il y a 3 mois

Spark : comprendre et corriger l’exception Task not serializable

Dans tous les langages, le debugging peut parfois s’avérer une tâche fastidieuse. C’est d’autant plus le cas lorsque l’on utilise un framework distribué avec beaucoup de concepts complexes sous-jacents, comme Spark. Cet article propose de revenir sur l’une des erreurs les plus souvent rencontrées lors du développement d’applications avec Spark, et qui n’est pas toujours...

Il y a 3 mois

Tester du code Spark – 2 – La pratique

Que de la théorie. Les tests du code Spark semblent abonnés à cette réalité : tout reste théorique. À croire qu’en réaliser est impossible. Il est grand temps de remédier à ce problème et démontrer que le sujet est abordable par tous. Quitter la théorie, c’est débuter par les bonnes pratiques. Des réflexes sur la spécification...

Il y a 11 mois

Tester du code Spark : 1- La théorie

Spark est plus puissant et plus simple à utiliser que MapReduce, mais comment tester du code Spark ? Voici notre vision ! Spark est un framework de calcul distribué créé à Berkeley en 2010. Il connait une adoption impressionnante. Plusieurs raisons à cela : des performances de très loin supérieures à MapReduce et un framework à...

Il y a 2 années

Revue de Presse Xebia

Publié par Xebia France

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Mobilité Offrez à vos applications tvOS un outil de reporting digne de ce nom ! Craftsmanship Move fast and fix things Front CodeceptJS: un nouveau framework de test end-to-end Comprendre les propriétés...

Il y a 2 années

Retour sur le « Paris Spark meetup », avec la présence de Sean Owen de Cloudera

Publié par Xebia France

Le 11 juin dernier, le Paris Spark Meetup a réuni plus de 280 personnes à la Société Générale. Avec l’aide de notre partenaire technologique , Cloudera, et Influans, nous avons mis notre expertise en commun sur Apache Spark. Afin de découvrir ces technologies et frameworks utilisés dans le traitement de la donnée, trois sessions étaient...

Il y a 3 années

Xebia, le Paris Spark meetup et Cloudera, en la présence de Sean Owen, vous invitent à un meetup exceptionnel !

Publié par Xebia France

Apache Spark, Spark ML, recommendation, etc. vous intéressent ? Rendez-vous le 11 juin prochain à la Société Générale (corporate & investment banking) ! En partenariat avec la SGCIB, le Paris Spark Meetup et Cloudera (en la présence de Sean Owen, Directeur of Data Sciences), nous organisons l’événement data de ce début d’été. A ne pas manquer...

Il y a 3 années

Tech-Event Initiation au Machine Learning avec Spark le 4 Juin

Savoir faire du Machine Learning, notamment dans un contexte Big Data, est une compétence de plus en plus recherchée de nos jours. Pourtant cette discipline est loin d’être la plus simple à acquérir. Xebia vous propose de vous initier progressivement au Machine Learning et au framework Spark. Nous utiliserons les outils les plus récents des...

Il y a 3 années

Revue de Presse Xebia

Publié par Xebia France

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Agilité Project vs. Product (Par Emmanuel Sciara) Jira, Kanban & Physical Boards: An Agile Life at TweetDeck (Par Ludovic Perot) #NoEstimates Project Planning Using Monte Carlo Simulation (Par Arnaud Bracchetti) Front Sortie...

Il y a 3 années

Revue de Presse Xebia

Publié par Xebia France

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Mobilité Jean-Pierre Simard : Uncovering SourceKit (Par Simone Civetta) Jon Reid : AppCode for Better TDD (Par Simone Civetta) Front Introduction à la programmation réactive (Par Yannick Grenzinger) Data Spark 1.0.1 :...

Il y a 4 années

Revue de Presse Xebia

Publié par Xebia France

La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia. Agilité Un retour à Scrum (Par Ludovic Perot) Mise en place d’un Kanban dans une équipe marketing (Par Yannick Quenec’hdu) Front Principes de visualisation de données (Par Yannick Grenzinger) Data Tout sur...

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XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées

XebiCon'17 - Si les Feature Teams m’étaient contées Par Laurène Thénoz et Stéphane Guédon, Coachs Agile chez Xebia. À travers une série de scénettes et mises en situation, nous vous proposons de faire un tour d’horizon des questions que l’on se pose et des problèmes que l’on rencontre avant, pendant et après la mise en place des Feature Teams. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ?

XebiCon'17 - Mutation Testing : comment évaluer l’efficacité de vos tests ? Par Sarah Buisson, Ingénieur developpeur J2EE chez Xebia. Rares sont les projets sans tests unitaires. Mais votre couverture de tests est-elle vraiment pertinente? Avec Pitest, les tests de mutations vont vous permettre de valider l’efficacité de vos tests. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-mutation-testing-ou-evaluer-lefficacite-de-vos-tests-sarah-buisson?qid=743431de-0c92-439b-a946-0f0d7c78d05f&v=&b=&from_search=1

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning

XebiCon'17 - Déploiement continu de modèle de Machine Learning Par Loïc Divad, Data Engineer chez Xebia De plus en plus d’initiatives Data Science sont rendues possibles grâce à la mise en place de DataLakes. Les modèles de Machine Learning inclus dans ces projets sont, comme toute application, sujets à évolutions. Le suivi de ces évolutions peut-il être automatisé ? Les standards de déploiement pour ces applications sont-ils toujours de rigueur ? Lors de ce slot nous présenterons différentes pistes pour réconcilier Continuous Delivery et Machine Learning. Télécharger le pdf de la présentation ICI : https://fr.slideshare.net/XebiaFrance/xebicon17-deploiement-continu-de-modele-de-machine-learning-loic-divad?qid=788dfb2f-ae40-4aa9-a00b-5cfe138488ff&v=&b=&from_search=1