Il y a 5 années

Revue de Presse Xebia

La revue de presse de l’actualité Java/JEE hebdomadaire proposée par Xebia. Actualité éditeurs / SSII Création de TypeSafe et sorties conjointes de Scala 2.9 et Akka 1.1 Sortie de Spring Roo 1.1.4 Le coin de la technique Sortie de IntelliJ IDEA 10.5 et baisse des tarifs

Il y a 6 années

Revue de Presse Xebia

La revue de presse de l’actualité Java/J2EE hebdomadaire proposée par Xebia. SOA Spring Integration et Apache Camel : 2 ESB lightweight en action Le coin de la technique Impala, la modularité pour Spring sans OSGi La définition de DataSources dans JEE 6 Les google-collections sont finales ! Spring Roo en 1.0.0 pour terminer l’année

Il y a 6 années

Livre Blanc Les frameworks web Java « Haute Productivité »

Depuis plusieurs mois déjà, une nouvelle génération de frameworks de développement agite la communauté Java. Ils se nomment JRuby on Rails, Grails ou Spring ROO, et proposent rien de moins que de repenser notre façon de construire des applications Web en Java. Alliant génération de code, conventions de programmation, langages dynamiques et instrumentation de bytecode...

Il y a 7 années

SpringOne 2009 – Synthèse

Publié par Erwan Alliaume

SpringOne Europe 2009 terminé, il est temps de faire le bilan de ces 3 jours à Amsterdam : une ligne directrice, quelques annonces, de belles présentations menées par des spécialistes de renom, et surtout, beaucoup de belles rencontres et discussions off intéressantes (dont certaines ne sont pas avouables sur ce blog :)) Rod Johnson a...

Xebia.TV

meetup machine learning Paris - 13 avril 2016

Voici le programme du meetup du Machine Learning du 13 avril 2016 : 4'45 : Paul-Henri Hincelin, Dataiku, Putting Data science in production 22'50 : Martin Prillard, Talentoday, Comment la psychométrie et le machine learning peuvent identifier les cultures d'entreprise et les facteurs de réussite professionnels. 1h20 : Florent Pignal, (drust.io) Drust: Application de la data science à des données du véhicule connecté ! 1h32 : Themis Sapsis, Sand Lab, RObust prediction of extreme wave events in realistic seas 2h00 : Cyril Colin, Karim Elalami , eLum, Artificial Intelligence Driven Energy Management 2h07 : Laurence Vachon (Mathworks) Mission On Mars Robot Challenge 2016 2h14 : Amine El Helou, DNN in Matlab, Deep learning is becoming ubiquitous. In this example we are going to train a Convolutional Neural Network from scratch in order to classify the popular dataset CIFAR-10 using MATLAB.

Screencast : trouvez un commit avec git-bisect

Alexandre Dergham, consultant chez Xebia, propose un screencast illustrant l'utilisation de la commande git-bisect et la recherche par dichotomie.

Interview croisée Guillaume Contet Benjamin Moitié/ l'agilité à e-TF1

À travers cette interview, Guillaume Contet (TF1) et Benjamin Moitié (Xebia) reviennent sur la transformation agile d'e-TF1. Vous découvrirez le contexte actuel, ce qui a changé et ce qu'il reste à faire.