Mon organisation évolue au rythme de mon architecture

Toute ces évolutions, c’est super ! On a des supers architectures dans le Cloud, avec des services intelligents et managés, des applications découpées, communicantes avec des événements dans tous les sens… mais comment gérer tout ça ?

Les pratiques évoluant, les organisations doivent s’adapter en conséquence pour ne pas être elles-même un frein. L’intérêt des Feature Teams n’est plus à démontrer, mais le rôle d’un SRE ou l’approche de la création d’une Platform Team restent des sujets nouveaux. On ne compte plus les intitulés de poste orientés “Data” : Data Engineer, Data Scientist, Data Ops, Data Architect, … : que sont ces profils ? Comment sont-ils supposés collaborer ensembles ?

L’agilité et le DevOps sont des combats organisationnels de chaque jour.

Keywords

  • SRE
  • Feature Teams
  • Platform Teams
  • Data Engineer vs Data Scientist vs Data Ops vs Data Architect
  • DevOps

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Publié par Alexis Kinsella

Alexis Kinsella est un consultant Xebia passionné aussi bien par les problématiques frontend (web et mobile) que backend. Après de longues années passées sur les technologies Java, Alexis a fait d'iOS, Node.js et du Cloud ( AWS Certified Solutions Architect - Associate ) ses nouveaux terrains d'expérimentation lui permettant d'explorer les architectures web et mobiles ainsi que leurs problématiques associées.

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