Il y a 3 mois

Créer des modules partagés entre Android et iOS avec Kotlin Multiplatform

Aujourd’hui, nous allons voir comment écrire en Kotlin un module Multiplatform qui peut être partagé entre une application iOS et une application Android. Depuis la prise en charge de la création de frameworks iOS, introduite avec Kotlin/Native 0.5 en décembre 2017, il est devenu possible de partager du code afin de créer des bibliothèques pour Android (.aar) et...

Il y a 4 mois

Créer un Framework iOS… en Kotlin

Kotlin/Native est un nouveau dialecte de Kotlin permettant de prendre en charge la compilation de code vers du code machine autonome, qui ne nécessite pas de JVM pour être exécuté. Le compilateur Kotlin/Native, nommé Konan, s’interface avec l’infrastructure du compilateur LLVM afin de prendre en charge un bon nombre de cibles, telles qu’Android Natif, Linux, macOS, iOS,...

Il y a 5 mois

Le 8 février, Xebia héberge le Kotlin Paris Meetup

Nous avons le plaisir d’accueillir la prochaine édition du Kotlin Paris Meetup qui se tiendra le 8 février prochain à partir de 19h. Comme vous le savez, Kotlin est un langage de la JVM (mais pas que !) créé par JetBrains et maintenant supporté officiellement par Google qui est de plus en plus utilisé par les développeurs Android. Le meetup,...

Xebia.TV

XebiCon'18 - Build The Future - Teaser

La XebiCon revient cette année. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre prochain au Palais Brongniart. XebiCon, c'est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. https://xebicon.fr/

Aftermovie XebiCon'17 - Build the Future

XebiCon est la conférence qui vous donnera les clés pour tirer le meilleur des dernières technologies. En 2017, les 1000 participants se sont retrouvés lors de 42 conférences pour partager et échanger sur la Data, l'IoT, l'agilité, etc. Nous vous donnons rendez-vous le 20 novembre 2018 au Palais Brongniart. xebicon.fr

DataXDay - The internals of query execution in Spark SQL

If you want to get even slightly better performance of your structured queries (regardless whether they are batch or streaming) you have to peek at the foundations of Dataset API starting with QueryExecution. That's where any query ends up at and my talk starts. The talk will show you what stages a structured query has to go through before execution in Spark SQL. I'll be talking about the different phases of query execution and the logical and physical optimizations. In the end, I'll do a live coding session to show the steps to write logical and physical optimizations in Scala. Jacek - Laskowski https://dataxday.fr/